Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе — студенческий портал

Чтобы контролировать успеваемость студентов в российские вузы планируется внедрение искусственного интеллекта. Это необходимо для оценки успеваемости, степени активности студента, присутствующего на лекциях и его участие в общественной жизни высшего учебного заведения.

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

Анализируя эти данные, руководством заведения будет приниматься решение об организации наиболее эффективного обучения студентов. Это позволит определить необходимость для того или иного студента дополнительных занятий. Отдельных студентов будут поощрять, а кого-то предупреждать или даже отчислять.

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!

Оценим за полчаса!

Кого коснется?

Для эксперимента выберут отдельные университеты. В них будет проведено тестирование новой системы, основой для которой является искусственный интеллект. Все выводы будут иметь вид рекомендательного характера. Последнее слово в любом случае останется за деканатом.

В нашей стране сейчас существует проект «Цифровая Экономика». В его рамках проводится конкурс. После подведения итогов планируется запустить в стране цифровую трансформацию вузов.

В текущем году 5 вузов получат гранты, которые им предоставят с целью разработки модели «Цифровой университет». В следующем году это коснется еще 15 вузов.

Элементы цифровой модели планируют ввести в течение нескольких лет в отдельных учебных заведениях.

Грант составляет 100 млн. рублей ежегодно, вплоть до 2024 года. По мнению разработчиков, ИИ будет определять судьбу студента.

Какая модель обучения будет выбрана, определяется не деканатом, а самим студентом. Выдача системой данных повышает поведенческую активность студента. Успешно окончить университет ему помогут многие факторы:

  • Цифровой конспект лекций.
  • Загрузка презентаций.
  • Анализ переписки с преподавателями, ее частота и характер.
  • Учет того, как часто студент входит в систему управления обучением (LMS).
  • Степень активности при обсуждении проблемы на форуме.
  • Иные моменты.

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

После захода в систему видны индивидуальные результаты. Студент их может сравнить с другими студентами или группой в целом. При этом он будет испытывать дух предпринимательства.

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!
Читайте также:  Рособрнадзор продолжает следить за деятельностью вузов - студенческий портал

Оценим за полчаса!

Если какую-то ситуацию необходимо откорректировать, он будет искать возможные пути для этого. Это способствует развитию и оказывает помощь в подготовке классного профессионального специалиста. Но не преследуется цель замены деканатов искусственным интеллектом.

Он лишь информирует декана и самого студента о реальном положении дел в процессе обучения.

Искусственный интеллект уже внедрен в практику обучения в ряде зарубежных стран. В качестве примера можно привести американский технологический университет в штате Джорджия. Там в течение 5 месяцев занятия со студентами вела система искусственного интеллекта. Что касается Японии, то система там не только позволяет отследить успеваемость студента, но и оказывает помощь в борьбе с буллингом.

Прибыльно?

Подсчитано, что если искусственный интеллект активно внедрить на мировом уровне, то глобальный ВВП возрастет на 14%, что в денежном эквиваленте составит 15,7 триллиона долларов.

Несмотря на сложность системы, она предполагает наличие простых принципов, заложенных в нее. Она будет предоставлять результаты за определенный учебный отрезок (год, семестр).

Проанализированные результаты представляются в деканат. На каждого студента будет получена исчерпывающая информация. Она касается не только тех, кого рекомендуется отчислить, но и студентов, заслуживающих поощрение.

Для отдельных студентов система предоставит рекомендации по дополнительным занятиям.

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

Заключение

Ввод новой системы планируется не раньше 2021 года. Ее внедрение позволит исключить предвзятой отношение руководство применительно к тому или иному студенту. Но в жизни могут возникнуть различные ситуации. Поэтому слепо полагаться на бездушную машину не стоит. Окончательный вердикт все равно будет выносить деканат.

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

Источник: https://mobcompany.info/interesting/neradivyx-studentov-iz-rossijskix-vuzov-budet-otchislyat-iskusstvennyj-intellekt-pravda-ili-mif.html

Искусственный интеллект в образовании: примеряем на Россию

Руководитель направления «Программирование» Нетологии Алексей Полехин рассказал о развитии технологий персонального обучения.

Два месяца назад администрация Фламандского региона Бельгии подписала контракт с британской ИИ-платформой Century Tech, использующей обучающие методики и решения, нейрофизиологию и обработку данных для персонализации процесса обучения в школах и университетах.

Эта новость о том, о чем мечтают родители почти каждого российского школьника: давать ребенку знания таким способом, чтобы он их усваивал в той манере, в которой это удобно его мозгу. Мы спросили экспертов, что это значит для России и когда нам ждать подобные технологии.

https://www.youtube.com/watch?v=PbVJu4pi0gE

Как работает школа в любой стране? Учителя пытаются донести одни и те же знания до учащихся разного уровня, но часто терпят неудачу. А искусственный интеллект помогает адаптировать уроки под индивидуальные особенности каждого ученика.

Технология Century Tech будет развёрнута во всех 700 фламандских школах в ближайшие пять лет. В Century говорят, что это первый случай, когда власти приняли решение внедрить искусственный интеллект в школах в таком объёме.

Цель — заменить стандартную модель, когда преподаватели пытаются донести знания до учащихся разного уровня, но часто терпят неудачу, на принципиально новую, в которой искусственный интеллект помогает адаптировать уроки под индивидуальные особенности каждого ученика.

Это подразумевает выявление тех областей знаний, с которыми он знаком или незнаком, где он чувствует себя уверенно или не очень, и оценку того, насколько ему нравится те или иные занятия.

По сути, машина непрерывно анализирует прогресс каждого учащегося, выявляя тенденции потребления знаний и адаптируя уроки в соответствии с ними.

Другими словами, если ваш третьеклассник не может понять уравнения, ему не придется бежать вперед с остальным классом, а по вечерам слушать ваши объяснения про «чему равен Х». Искусственный интеллект выявит его проблему и в форме микроуроков позволит ему освоить материал.

Учитывая, что заявления о внедрении технологий, связанных с искусственным интеллектом, еще в прошлом году приходили из Австралии, соседней Белоруссии и даже Китая, мы поинтересовались у российских экспертов, насколько далека российская школа от иностранных инноваций.

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

Алексей Половинкин,

основатель онлайн-школы «Фоксфорд»

Внедрение ИИ в школах будет возможно тогда, когда у школьников будет постоянный доступ к компьютерам в школе и к собранным в них образовательным технологиям.

Когда каждый учащийся начнет использовать персональное цифровое устройство, можно будет говорить о начале внедрения полноценной цифровой школы.

Только так мы получим цифровой образовательный след и базовый технологический фундамент для построения индивидуальных образовательных траекторий с использованием искусственного интеллекта.

А затем он уже начнет обучаться и адаптировать свои знания об ученике благодаря данным, получаемым при каждом взаимодействии с системой.

Что нашим школам удалось реализовать на данный момент? В Москве активно используется МЭШ — Московская Электронная Школа. Важно понимать, что это еще не ИИ, но уже первая попытка автоматизировать образовательный процесс.

В ближайшие пять лет в России будет развиваться национальный проект «Образование», глобальная цель которого — создание единой образовательной платформы, которая даст возможность каждому школьнику получать качественное образование.

В том числе с использованием адаптивного обучения и индивидуальных образовательных траекторий. А до конца 2019 года будет принято решение о разработке модели единой цифровой образовательной среды.

Конечно, ИИ, как технология, могла бы стать частью этой экосистемы.

С другой стороны, в нашей стране уже есть примеры использования ИИ в образовании. Например, российский стартап Parla, который создал приложение для изучения английского языка. В основе приложения — программа, которая обучается вместе с учеником и адаптируется под его задачи и прогресс.

Уже на этапе регистрации в приложении программа может анализировать данные из соцсетей и предлагать индивидуальную программу обучения, основанную на интересах конкретного человека.

Это коммерческий проект, но большинство технологий зарождаются, в первую очередь, именно как коммерческий продукт».

По словам британских разработчиков, в среднем их платформу используют 20 минут в неделю в начальной школе и 40 минут в неделю — в средней. Преподаватели утверждают, что система освобождает шесть часов в неделю, — время, что можно потратить на творчество и физкультуру, которые часто вытесняются академическими дисциплинами в условиях серьезной экзаменационной нагрузки на студентов.

Также Century применяет базовые принципы нейрофизиологии для определения наклонностей, уровня знаний и выносливости студентов, темпа и подходящего времени для обучения, скорости перемещения информации из кратковременной в долговременную память. Эта аналитика впоследствии включается в алгоритмы машинного обучения.

Читать также

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

Искусственный интеллект и образование: важные тренды

  • Научитесь писать код за две недели
  • Создайте свой первый проект — небольшую игру для индивидуального подсчёта продолжительности жизни и мотивации
  • познакомитесь с основами самого популярного языка программирования — JavaScript

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

Владимир Шарич,

преподаватель факультета математики Высшей школы экономики

Применение искусственного интеллекта действительно может на новом качественном уровне решить задачу сопровождения ученика по индивидуальной образовательной траектории (ИОТ). Дело в том, что настоящая ИОТ динамически перестраивается по мере развития учащегося.

Как? Для этого необходимо проводить регулярные мониторинги, а также отслеживать любые образовательные действия с контентом (чтение, просмотр, решение задач). Это то, что мы называем «интуицией опытного педагога». Но на самом деле речь об обработке получающегося большого массива данных, что под силу только искусственному интеллекту.

Роль живого педагога должна трансформироваться: от передатчика знаний в носителя философии изучаемого предмета. Концептуальные вещи, которые понимают люди, недоступны машине. И педагог будет транслировать их детям в малых группах за счёт освободившегося времени».

Кажется, что бельгийская инициатива вполне может стать российской реальностью, но не в самом ближайшем будущем. С другой стороны, индивидуальные образовательные траектории уже проникают в высшее образование.

Читайте также:  Как поступить в вуз без егэ? - студенческий портал

Такие вузы как ВШЭ засчитывают своим студентам онлайн-курсы, пройденные в других вузах по той специальности, которую осваивает студент.

А это значит, что студент уже может в небольшой мере перекроить образовательную программу под себя и самостоятельно выбирать где и в каком объеме осваивать материал.

Изначально материал опубликован на vc.ru

Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Источник: https://netology.ru/blog/06-2019-iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii

Data Science обучение

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

Посмотрите, как будет строиться учебный процесс

Мы учим на практике и разрабатываем программы совместно со специалистами из компаний-лидеров рынка.
Вы решите четыре проектные задачи по работе с данными и примените полученные навыки на практике.
Полтора года обучения в GeekUniversity = полтора года реального опыта
работы с большими данными для вашего резюме.

В течение всего обучения у вас будет личный помощник-куратор.
С ним вы сможете быстро разобраться со всеми проблемами,
на которые в ином случае ушли бы недели.
Работа с наставником удваивает скорость и качество обучения.

Профессионализм в Data Science — это на 50% умение строить математические модели и еще на 50% — работать с данными. GeekUniversity прокачает ваши знания в матанализе, которые обязательно проверят на собеседовании в любой серьезной компании.

Статистика по данным сайта hh.ru за 2018 г. по запросу «Data Science»

Дополнительные курсы от компаний-партнеров

В разработке и проведении обучения участвуют ведущие технологические компании России. Вы узнаете больше о технологиях и инструментах, используемых реальным бизнесом для создания IT-продуктов.

  • Введение в сверточные нейронные сети. Влияние параметров архитектуры на свойства нейронной сети. Применение сверточных нейронных сетей в компьютерном зрении

Генеральный директор Mail.ru Group

Любая крупная IT-компания испытывает постоянную потребность в
квалифицированных разработчиках. Поэтому проект GeekUniversity
важен как для начинающих программистов, так и для работодателей IT-индустрии.

Главное преимущество, на мой взгляд, заключается в получении
практических навыков программирования. В GeekUniversity происходит
погружение студентов в сферу разработки через общение с экспертами
Mail.

ru Group и других IT-компаний, а также совместную работу над
реальными проектами.

Профессиональные практикующие специалисты и сотрудники крупных компаний, каждый из которых обладает профильным образованием и длительным стажем работы.

Python developer. Разрабатывает IT-решения по автоматизации процессов учёта наличия и движения людей и технических средств для Министерства обороны РФ. За 20 лет в IT писал программы на более чем 30 языках программирования.

Data Scientist, применял технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в Сбербанке и Росбанке, компании Equifax и Dentsu Aegis Network Russia.

Python Developer. Создавал BI-системы для правительства РФ и ФСБ. Работал в международной компании «Prognoz» и «Эр-Телеком Холдинг». Эксперт в области баз данных.

Преподаватель Python в школе программирования «Алгоритмика» с педагогическим опытом более 7 лет.

Web developer, специалист в области кроссплатформенной разработки.

Участвовал в разработке корпоративной системы управления проектами для американской компании oDesk и немецкой VNC, работал над приложением по проведению ICO криптовалют.

Владеет C++, C#, JavaScript, Python, работает над проектом создания нейронной сети для детектирования объектов в видеопотоке.

Frontend-программист и руководитель проектов в компании ВТ2Б.

Разработчик военных систем связи. Преподает компьютерные сети и введение в GNU/Linux. По образованию — математик, системный программист. По профессии — инженер-программист, старший научный сотрудник, менеджер проектов, педагог.

Cистемный администратор ОС Linux в Mail.Ru Group. Работал в компании NetCracker: получил опыт инженера NIX-систем и тренера-эксперта, преподавал курсы «Linux and UNIX Basic» и «Файловые системы».

Работал инженером-программистом в АО «Государственный ракетный центр», участвовал в разработке интернет-магазинов idei74.ru и yafrukt.ru, веб-сервиса purinaone.ru.

Технический директор «Метод Лаб», стаж веб-разработки — более 15 лет. Создал более 100 веб-сайтов и приложений, систему управления сайтами и другие системы на веб-технологиях. Доцент РЭУ им. Г. В. Плеханова, разработал и преподавал курсы «Интернет-технологии в экономике», «Информационный менеджмент», «Динамические веб-системы в экономике» в рамках бакалавриата и магистратуры.

Стаж веб-разработки — 3 года, преподаватель курсов по веб-разработки и базам данных.

С 2006 года работает в филиале ПАО «МТС», эксперт поддержки вычислительных платформ.

Ведущий разработчик MS Dynamics CRM. Разработал бэкофис-системы для Forex Development, сотрудничал с компанией Softline.

Мы проводим обучение на основании государственной лицензии № 040485. По результатам успешного завершения обучения выдаем выпускникам диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат на портале GeekBrains и Mail.ru Group.

Общество с ограниченной ответственностью «ГикБреинс»о профессиональной переподготовкеНастоящий диплом свидетельствует о том, чтопрошел(а) профессиональную переподготовкув онлайн-университете GeekUniversity по программе «Искусственный интеллект»в объёме 903 академических часа.Решением аттестационной комиссии от 22 мая 2020 г. присвоена квалификация Возможна банковская рассрочка без первоначального взноса и переплат

Ученики оставили 3848 отзывов о курсах факультета

Источник: https://geekbrains.ru/geek_university/data-science

Искусственный интеллект внедрят в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов

Искусственный интеллект могут внедрить в российские вузы для контроля за успеваемостью студентов, рассказал директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС» Нурлан Киясов. Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал

По его словам, с помощью новой системы будут оцениваться успеваемость, активность на лекциях, участие в общественной жизни и поведение.

На основе анализа всех этих данных руководство учебного заведения будет решать, как организовать обучение для студента наиболее эффективно. Использование возможностей искусственного интеллекта в оценке продуктивности студента поможет понять, кому следует заниматься дополнительно, кого нужно поощрить, а кого – предупредить о ненадлежащем поведении или даже отчислить. «Данный образовательный сервис позволит исключить человеческую предвзятость со стороны преподавателей. Его разработку и внедрение планируется обсудить в рамках образовательной конференции EDCRUNCH уже в октябре этого года.

Предполагается, что будут выбраны несколько университетов, в которых будет протестирована новая система на основе искусственного интеллекта. Безусловно, пока выводы системы будут нести рекомендательный характер, окончательное решение останется за деканатом», — рассказал Хабру директор Центра EDCrunch University НИТ«МИСИС» Нурлан Киясов.

Запуск цифровой трансформации вузов в стране начнется с подведения итогов конкурса «Цифровой университет» в рамках национального проекта Цифровая Экономика. До конца 2019 года 5 университетов, а с 2020 года еще 15 университетов станут обладателями грантов на разработку моделей цифрового университета, элементы которого в течение нескольких лет должны быть внедрены во всех российских вузах, пояснил Киясов. В этих вузах будет внедрена новая система на основе искусственного интеллекта. Университет, выигравший грант, будет получать по 100 млн руб в год на «цифровую трансформацию» до 2024 года включительно. По словам Нурлана Киясова, в российском образовании искусственный интеллект напрямую будет влиять на судьбы студентов. «Модели поведения и динамика обучения будут определяться не деканатом, а самим студентом. Данные, полученные из системы, побудят его к более активному поведению. Факторы, которые могут помочь студенту в успешном окончании университета разнообразны — оцифрованные конспекты лекций, загрузка презентаций, переписка с преподавателями, частота входа в систему управления обучением (LMS) и активность в форумах относительно успешных студентов, транзакции с ID картами, регистрация в журналах, вовлеченность и цифровой след на онлайн-курсах и другие.

… Когда студент входит в систему и видит свои индивидуальные данные по отношению к другим в группе или в целом в университете — он, как минимум, будет чувствовать себя предпринимателем, потому что он будет искать выходы из ситуации. Это развивает человека, а как максимум — поможет стать ему подготовленным специалистом. Поэтому искусственный интеллект не заменит наших деканов, а будет информировать их и студентов», — пояснил Хабру Нурлан Киясов.

Использование искусственного интеллекта в образовательной системе уже практикуется за рубежом. В Технологическом институте Джорджии около 5 месяцев студентам преподавала система искусственного интеллекта, работающая на базе IBM Watson, Джилл Уотсон. В Японии искусственный интеллект не только отслеживает успеваемость учеников, но и борется с буллингом, рассказал директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС».

По данным PwC, из-за активного мирового внедрения искусственного интеллекта глобальный ВВП к 2030 году вырастет на 14% или на 15,7 трлн долларов.

Источник: https://habr.com/news/t/463339/

Студентов будут отчислять с помощью искусственного интеллекта?

Новая технология будет оценивать активность студентов на лекциях, поведение и участие в общественной жизни. Разработчики уверены, что система снизит число отчисленных. Насколько оправданны траты на инновацию и что о ней думают в вузах?

Студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе - Студенческий портал depositphotos.com

Студентов российских вузов в будущем будут отчислять по рекомендациям искусственного интеллекта, пишет РИА Новости. Новый сервис разработали в НИТУ «МИСиС», бывшем Московском институте стали имени Сталина.

Технология будет оценивать успеваемость, активность на лекциях, участие в общественной жизни и поведение учащихся. Накопленные через определенные алгоритмы данные смогут помочь студентам, которые рискуют попасть под отчисление.

Для тестирования системы выберут несколько вузов, причем ее начнут внедрять уже в этом году, а к 2021 году в отдельных университетах будут действовать опытные образцы, рассказал Business FM директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС» Нурлан Киясов.

Нурлан Киясов директор Центра EDCrunch University НИТУ «МИСИС»

Если вузы будут представлять в эту систему данные своих студентов, то для них пользование таким сервисом будет бесплатным. В какие суммы в итоге обойдется система, пока сказать трудно, отметили разработчики.

Подобная система уже три года есть в Финансовом университете при Правительстве России: пока в одном корпусе на Ленинградском проспекте. Правда, там ее используют не для отчисления студентов, а для анализа работы преподавателей и студентов. Сначала многие преподаватели были недовольны. Они считали, что за ними следят, поскольку система позволяет записывать все лекции и семинарские занятия.

Для вуза такая разработка — дополнительные расходы на приобретение техники, на обслуживание оборудования, но система в целом себя оправдывает, отметил ректор Финансового университета Михаил Эскиндаров.

— В каждой аудитории стоит специальный монитор, который наблюдает за ходом занятия, выделяет каждого студента, потом ставит некую оценку по балльной системе.

— Использовали ли вы эту систему при каких-то спорных вопросах?

— Публично нет, но с некоторыми преподавателями проводится собеседование. С некоторыми студентами проводится еще более жесткая беседа. Бывают случаи, когда вызывают студентов на разговор к декану. Отвлечение от учебного процесса, опоздание, списывание во время экзаменов — эта система позволяет полностью исключить субъективизм в организации учебного процесса.

— По поводу системы отчислений. Какова процедура в Финансовом университете? Какие основания могут быть для того, чтобы отчислить студента?

— Они определяются законом об образовании: неуспеваемость, грубое нарушение учебной дисциплины, в том числе пропуски занятий без уважительных причин более десяти дней. Это может быть и недостойное поведение по отношению к преподавателям.

Ректор РГГУ Александр Безбородов рассказал, что в его университете отчисляют неуспевающих или тех, кто находится под следствием и не может посещать занятия, а обучающихся на коммерческом отделении могут отчислить за неуплату. В этом вузе пока есть только так называемые электронные личные кабинеты.

Александр Безбородов ректор РГГУ

По данным Минобразования, в прошлом году из вузов по разным причинам отчислили почти 17% учащихся. Разработчики новой системы считают, что внедрение искусственного интеллекта позволит снизить этот показатель до 10%.

Добавить BFM.ru в ваши источники новостей?

Источник: https://www.bfm.ru/news/421712

В университете нти студенты и искусственный интеллект будут обучаться вместе

Создание Университета Национальной технологической инициативы (Университета НТИ) одобрил президент России Владимир Путин 26 июля на заседании наблюдательного совета Агентства стратегическоих инициатив (АСИ) в Петрозаводске.

Отличительной особенностью Университета НТИ будет параллельное обучение студентов и искусственного интеллекта. «Мы хотим, чтобы это был первый университет в мире, где человек учит искусственный интеллект, а искусственный интеллект – человека.

Высокая технологическая революция происходит именно в сфере внедрения искусственного интеллекта в обычную повседневную практику. Мы сейчас этого не замечаем, потому что российских систем категорически недостаточно.

А нам нужно иметь собственные национальные системы, чтобы транслировать наши ценности новому поколению», — подчеркнул директор направления «Молодые профессионалы» АСИ Дмитрий Песков.

Президент указал на то, что эта проблема действительно существует. «Двигаться в этом направлении нужно, согласен», — сказал Владимир Путин.

В Университете НТИ появится новый формат обучения, где необходимые студенту образовательные модули будут индивидуально собираться в различных учебных заведениях с самыми сильными курсами.

Это позволит сконцентрировать лучшие разработки институтов, университетов, ФАНО, корпоративных академий, производств и даже единичных специалистов на одной платформе.

Как отмечается в концепции создания университета, программа будет учитывать имеющийся у студента уровень компетенций для оптимального подбора курсов. Обучение будет проводиться как в очном, так и заочном режиме.

«Сегодня технологии создают огромное неосвоенное пространство, это «цифровая целина». И в ней можно создавать множество самых новых профессий. С точки зрения занятости — это предельно перспективная история», — отметил Дмитрий Песков.

Планируется, что Университет НТИ начнет работу в ноябре 2017 года.

Согласно «дорожной карте», при запуске будет создана технологическая платформа выявления компетенций и формирования индивидуальных образовательных программ, а также осуществлена подготовка эксклюзивных модулей обучения у партнеров.

Первый набор абитуриентов откроется в 2018 году и составит порядка 1000 человек. К 2020 году планируется обучать в онлайн и офлайн формате до 100 000 человек.

«Это в основном будут владельцы, топ-менеджеры, маркетологи и руководители научно-технических центров компаний – участников рынков Национальной технологической инициативы, — пояснил Дмитрий Песков.

— Более 500 компаний, участвующих в рынках НТИ, могут выступить в качестве реального заказчика специалистов, которых им не хватает.

Такой спрос позволяет нам сформировать образовательную платформу Университета НТИ».

Предлагаемая модель обучения будет признаваться работодателями, которых интересуют практические доказанные и «заказанные» ими навыки и компетенции человека, а не формальные строки дипломов и трудовых книжек. В то же время, приобрести компетенции работы на международных рынках, по сквозным технологиям могут и студенты старших курсов вузов, ведущие инженеры, технологические предприниматели.

Для запуска Университета НТИ планируется выделить средства, предусмотренные на реализацию Национальной технологической инициативы.

Читайте также:  Олимпиады для абитуриентов в ноябре - студенческий портал

Источник: Редакция сайта АСИ

Источник: https://news.myseldon.com/ru/news/index/173728744

Искусственный интеллект будет отчислять студентов из вузов

Елена Мотренко

В скором времени так называемый искусственный интеллект (ИИ) займется студентами. Специальная система порекомендует указать на дверь конкретному студиозусу на основе анализа успеваемости, вовлеченности в общественную жизнь вуза и других критериев.

Эксперимент обещают начать уже в следующем году, а пока ИИ осваивает всё новые и новые задачи — от написания песен, текстов и картин до прогнозирования вредных мутаций, погодных аномалий и поиска пропавших людей.

Что умеет и как еще проявит себя творение человека (и не наступит ли в ближайшее время на пятки творцу) — выясняли «Известия».

«Грызи гранит науки» отсюда

Каникулы еще не закончились, но студентам уже стоит напрячься (особенно тем, кто учится в Национальном исследовательском технологическом университете МИСиС). В этом вузе в конце 2020 года за академическую успеваемость возьмется искусственный интеллект.

«Сервис будет основан на данных цифрового следа студента: он будет оценивать успеваемость студента, активность на лекциях, участие в общественной жизни университета, в целом поведение», — объяснил директор Центра компетенций в сфере онлайн-образования и цифрового корпоративного обучения EdCrunch University НИТУ МИСиС Нурлан Киясов.

Система выявит студентов с низкой успеваемостью и сообщит об этом и самому студенту, и в деканат.

Уточняется, что необычный советник нужен отнюдь не для репрессий — наоборот, с его помощью надеются снизить количество отчисленных студентов и повысить качество образовательных услуг.

В прошлом году студенческого билета, по данным Министерства образования, лишились 16,8% учащихся. В будущем сервис планируют внедрить в ведущих вузах страны.

Впрочем, президент Всероссийского фонда образования Сергей Комков обращает внимание на возможные недочеты. Новые IT-технологии — дело неплохое, но студент — это все-таки живой человек.

«Как у любого живого человека, у него бывают разные периоды жизни, а искусственный интеллект может этого не учитывать», — говорит эксперт и предлагает найти разумное сочетание «использования искусственного интеллекта и грамотного использования опытного профессорско-преподавательского интеллекта».

Программа анализирует особенности речи человека, основываясь на уровне стресса при ответе на конкретные вопросы

Впрочем, никто в этой цепочке живого человека исключать не собирается: рекомендации искусственного интеллекта не станут обязательными. Окончательное решение всё равно принимает деканат — ему и можно рассказать о жизненных перипетиях, не учтенных машиной. Процедура апелляции в этом случае не поменяется, да и довести дело до отчисления еще надо постараться.

«Данный сервис — предиктивная аналитика. Спустя месяц система может выделить нескольких студентов и предсказать, что если они и дальше будут себя так вести, то высока вероятность отчисления, — уточняет «Известиям» Нурлан Киясов. — В это время надо вмешаться и поддержать студента. Сама система не принимает решений».

В случае с отчислениями директор по науке и технологиям Агентства искусственного интеллекта Роман Душкин прогнозирует высокую точность собранных данных.

«Я вспоминаю свои студенческие годы: бюрократическая машина (не техническая, а организационная система) абсолютно так же относится к человеку, даже, возможно, еще хуже, чем обезличенная машина.

И это несмотря на то, что ее составляют обычные люди, каждый из которых, скорее всего, очень приятный в общении человек, — говорит «Известиям» эксперт. — По сути, это будут аналитические данные лучшего качества.

Я могу это только приветствовать, потому что учитываться будут не какие-то средние показатели по факультету, а персональный образовательный след каждого студента».

Директор по разработке и внедрению программного обеспечения «Инфосистемы Джет» Владимир Молодых считает, что искусственный интеллект пригодится в профориентировании.

«Допустим, у ребенка в 10-м классе уже накоплен цифровой след за прошедшие 10 лет: вот его тексты, а вот так он решает задачи, а вот кому он ставит «лайки» в «ВКонтакте».

На основании этого ему могут сказать, что журналист из тебя не получится, иди в программисты или наоборот», — отмечает специалист.

По такому же принципу можно помочь абитуриенту с выбором факультета, где он точно преуспеет, или руководству банка, которому система подскажет, кто из 4 тыс. операционистов может дорасти до руководящей должности.

Внимание! «Черный ящик»

Искусственный интеллект сегодня задает тон. Только и слышно: нейросеть (как один из способов реализации ИИ) делает то, нейросеть может это. Пишет песни, рисует дорогие картины, сочиняет продолжение «Гарри Поттера» и «Игры престолов», превращает в аниме фотографии реальных людей. Только вспомните, сколько шума наделали старящий сервис FaceApp и раздевающий DeepNude.

«Где-то накапливается что-то непонятное, а потом бац — и получается новое и красивое. Недавно было приложение, которое старит лицо. Понятно, что там было штук восемь индивидуальных моделей, каждая из которых делала свое дело. Одна распознает фотографию, другая видит зависимость между изменениями и т.д.

Искусственным интеллектом в философском смысле эта система не является, — рассказал «Известиям» директор по разработке и внедрению программного обеспечения «Инфосистемы Джет» Владимир Молодых.

— Может быть, следующий шаг — на основе 10 фотографий машина оценит вероятность того, что человек будет замечен в противоправных действиях».

К слову, серьезных задач для систем искусственного интеллекта тоже хватает. Например, поисковый отряд «Лиза Алерт» тестирует технологию по поиску людей, которая позволяет самообучающей нейросети анализировать фотографии с дронов.

Не утихают разговоры и о беспилотном транспорте. Из последнего — сибирские студенты создали беспилотный катафалк. В общем, готовим транспорт на все случаи жизни (и смерти). Осталось пустить дело в массы и продумать вопрос безопасности движения.

Но к чему всё идет?

«Искусственный интеллект — это научная отрасль. Ее главная задача — познание природы нашего собственного разума, нашего собственного интеллекта. Почему мы создаем искусственный интеллект? Хотим понять на моделировании, как мы сами устроены.

К чему это приведет? Технологии искусственного интеллекта развиваются — появляется всё больше и больше инструментов, которые позволяют решать когнитивные задачи вместо человека, — объясняет Роман Душкин.

— Раньше был тяжелый ручной труд, потом придумали паровую машину, механизацию… Процесс механизации был первой ступенькой лесенки. Когда он начинался, тоже кричали: «Ой, механизация нас всех погубит!» Потом появилась автоматизация и автоматизировался рутинный труд уже более высокого порядка — тоже как-то пережили.

Сейчас мы уже на третьей ступеньке — интеллектуализации. Будем автоматизировать рутинный умственный труд. В этом главная проблема: под каток попадут очень многие люди — бухгалтеры, финансисты…»

Выходит, восстание машин в ближайшие 5–10 лет нам точно не грозит, но по поводу восстания людей зарекаться не будем с такими-то перспективами.

На вопрос: «Что же остается делать в этой ситуации?» Роман Душкин отвечает: «Изначально была поставлена цель сделать модель наших мыслительных процессов, попытаться их изучить, познать их природу, а в итоге мы получили нейронные сети глубокого обучения, которые фактически являются «черным ящиком» — таким же, как и наши собственные мозги. Мы получили «черный ящик» в качестве модели «черного ящика».

С домом поговорим

Генеральный директор американской корпорации Applied Materials Гари Дикерсон недавно предостерег: искусственный интеллект принесет глобальное потепление — слишком много потребляет энергии.

Кроме того, по оценкам ученых Массачусетского технологического университета, одна полноценная модель искусственного интеллекта производит в пять раз больше вредных выбросов, чем один автомобиль за весь срок службы.

Впрочем, едва ли в этом стоит винить искусственный разум, вопрос скорее к человеку: работу дата-центров (центры обработки данных) обеспечивают по старинке.

«При отсутствии значительных инноваций в области используемых материалов, разработки и производства микросхем энергия, потребляемая дата-центрами, связанными с алгоритмами искусственного интеллекта, может достигнуть 10% мирового потребления к 2025 году», — уточняет Дикерсон.

Что станет с искусственным интеллектом в ближайшие лет 10, сказать сложно — научно-технический прогресс скачет с небывалой скоростью. Но определенные очертания уже видны на горизонте.

Монологи экспертов о том, как искусственный интеллект изменит нашу жизнь и для чего эти технологии надо вводить в правовое поле

«Искусственный интеллект станет как электричество. Во все приборы, во все гаджеты, компьютеры будут внедрены элементы искусственного интеллекта. Мы будем возвращаться домой, в квартиру и будем общаться со своим домом как с каким-то персонажем.

Мы общаемся голосом с системами, а они всё понимают, фиксируют и удовлетворяют наши потребности, — говорит Роман Душкин. — Но беда не в этом. Беда в том, что двигателем прогресса, как обычно, является война и порноиндустрия.

В ближайшее время нас ожидает внедрение в военной отрасли автономных систем искусственного интеллекта, которые будут самостоятельно принимать решения: кого убивать на поле боя, а кого миловать. Вот это страшно.

И еще нас ждет большой прогресс в области порноиндустрии, индустрии секса, и что тут будет с этической, моральной точки зрения, предугадать вообще невозможно».

«На самом деле, еще один двигатель прогресса — здоровье. На основании разных параметров можно определить, например, предрасположенность к раку. Это может существенно повлиять на здоровье людей и продолжительность жизни», — говорит Владимир Молодых.

Так, российские математики и физики совместно с индийскими коллегами разработали методику предсказания вредных мутаций в молекуле белка на основе искусственного интеллекта.

Система, названная BorodaTM, не только учитывает, где в ДНК спрятались «опечатки», но и как они поменяли физические свойства белка.

«Борода» уже научилась предсказывать характеристики произвольных мутаций с точностью 72%, но то ли еще будет.

«На самом деле, если бы знать, в каких отраслях «выстрелит» искусственный интеллект, то можно было бы немедленно туда вложиться и через пять лет купаться в деньгах. Однако такой искусственный интеллект, как его показывают в футуристических фильмах, в ближайшие несколько лет не появится. Он будет решать сугубо конкретные задачи», — добавляет Владимир Молодых.

iz.ru

Источник: http://www.gazetaprotestant.ru/2019/08/iskusstvennyj-intellekt-budet-otchislyat-studentov-iz-vuzov/

Беспощадный ректор: как искусственный интеллект будет отчислять студентов из вузов

Искусственный интеллект скоро сможет принимать решения об отчислении студентов из ВУЗа. Точнее о том, что тот или иной студент находится в зоне риска и скоро будет отчислен. Об этом в интервью «МИР 24» рассказал директор Центра EDCrunch University в «МИСИС» Нурлан Киясов.

«Конечно, искусственный интеллект не заменит деканат и не станет по собственному решению отчислять студентов, – сказал он. – Но разработанная нами электронная система поможет студенту вовремя осознать, что его ожидает, и побудит его к активным действиям, чтобы он сам был хозяином своей судьбы и мог исправить свои ошибки вовремя».

Для того, чтобы оценить, кто находится в зоне риска, электронная система будет собирать и обрабатывать весь «цифровой след» пребывания студентов в университете.

Это может быть: частота входов и выходов в здание университета, информация о лекциях, на которые студент опоздал, активность на университетских форумах, оцифрованные конспекты лекций, загрузки и выгрузки презентаций, переписка в чатах с преподавателями, транзакции со студенческими id картами, Всё это будет в оцифрованном виде превращаться в большие массивы информации и анализироваться. 

Когда студент зайдет в систему, он будет видеть свои успехи по отношению к другим студентам в вузе. Предполагается что или он сам, или деканат будет на основе этого предпринимать решительные действия. 

Такие электронные сервисы успешно работают за рубежом. По словам Нурлана Киясова, в одном из университетов наличие такого сервиса резко снизило долю отчисленных студентов. Уже через две недели после начала занятий система предсказала студентам, кто из них находится в зоне риска, и помогла на 70% улучшить показатели успеваемости. 

В нашей стране часть возможностей по накоплению информации есть у внедренных во многих вузах системах LMS (Learning Management System) – это платформа для электронного управления обучением. Но для того, чтобы анализировать большие объемы информации, предстоит начать глобальное накопление данных.

«Наш университет планирует запустить для всех вузов страны открытую платформу по накоплению учебных данных и по обмену ими, – говорит Нурлан Киясов. – Это будет бесплатно для них.

Нужно только, чтобы все российские образовательные организации согласились выгружать туда обезличенные учебные и административные данные. Мы хотим интегрироваться с такими же зарубежными платформами.

И чем больше у нас будет данных, тем точнее будут работать системы искусственного интеллекта: предсказывать, помогать. Но мы ни в коем случае не говорим о замещении человека искусственным интеллектом». 

У этой темы есть ещё одна сторона. В этом году будут подведены итоги конкурса «Цифровой университет» в рамках нацпроекта «Цифровая экономика». Скоро будут определены пять вузов победителей. В следующем году к ним добавится еще 15 университетов.

В конкурсе будут принимать участие ведущие вузы страны, которые должны представить модели цифровой трансформации своих университетов.

Каждой университет-победитель в среднем получит на реализацию своих планов около 100 млн руб в год до 2024 года включительно. 

«В рамках этого конкурса, как нам кажется, вузы начнут разрабатывать свои аналогичные сервисы и передавать их российским региональным вузам. Совершенно бесплатно. А бонусом станет победа в конкурсе», – сказал эксперт. 

Источник: https://mir24.tv/articles/16373428/besposhchadnyi-rektor-kak-iskusstvennyi-intellekt-budet-otchislyat-studentov-iz-vuzov

Ссылка на основную публикацию