Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале nauka 0+ — студенческий портал

  • Дата: 7 октября
  • Время: 12:00–13:30
  • Место: актовый зал главного здания МГУ, Ленинские Горы, дом 1
  • Возрастное ограничение: 0+

Шанс задать вопрос легенде — сооснователю Apple Стиву Возняку — будет у гостей фестиваля 7 октября. Участники обсудят, какие гуманитарные и технологические вызовы бросает нам современность, из каких сфер деятельности человека вытеснят роботы и какие новые профессии появятся в связи с развитием искусственного интеллекта.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефонам: +7 (964) 644-44-41, +7 (967) 006-07-49.

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!

Оценим за полчаса!

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Федор Успенский: «Сколько имен было у человека в средневековой Руси?»

  1. Дата: 7 октября
  2. Время: 12:15–13:15
  3. Место: фундаментальная библиотека МГУ, Ломоносовский проспект, дом 27
  4. Возрастное ограничение: 0+

Нередко имена — единственная информация, которая дошла до нас сквозь века.

Собранные и исследованные вместе, они превращаются в своеобразный язык, понятный современникам и ближайшим потомкам. Как складывался древнерусский язык имен, когда у одного и того же человека их было несколько, расскажет доктор филологических наук Федор Успенский.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 939-55-57.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Люк O’Нилл: «В конце концов мы найдем лекарство от всех болезней!»

  • Дата: 7 октября
  • Время: 16:00–17:00
  • Место: Шуваловский корпус МГУ, Ломоносовский проспект, дом 27, корпус 4
  • Возрастное ограничение: 0+

Можно ли найти лекарство от всех болезней? Возможно ли сделать это за сто лет? Нужно ли для этого глубже понять, как возникает воспаление, лежащее в основе многих болезней? На эти вопросы ответит профессор Люк О’Нилл, который возглавляет кафедру биохимии в дублинском Тринити-колледже. В 2016 году его назвали одним из самых влиятельных ученых в мире, занимающихся иммунологией.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 939-55-57.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!
Читайте также:  Инструкция: как сдать егэ по английскому языку - студенческий портал

Оценим за полчаса!

Александр Аузан: «Невидимые институты: как культура влияет на экономику, а экономика — на культуру»

  1. Дата: 7 октября
  2. Время: 16:00–17:00
  3. Место: фундаментальная библиотека МГУ, Ломоносовский проспект, дом 27
  4. Возрастное ограничение: 0+

Ценности и поведенческие установки людей влияют на экономику. Если сопоставить социокультурные изменения и макроэкономическую динамику, можно понять, насколько вероятен экономический рост и что надо поменять в способах поведения, чтобы достичь нужных экономических результатов.

Экономика тоже меняет лицо нации: в зависимости от устройства налоговой системы люди голосуют за определенные партии, выбирают разные варианты экономической организации. Лекцию о влиянии культуры и экономики друг на друга прочтет доктор экономических наук декан экономического факультета МГУ Александр Аузан.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 939-55-57.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

  • Джеффри Тейлор: «Секреты подделок произведений искусства и как наука раскрывает их»
  • Дата: 8 октября
  • Время: 11:00–12:00
  • Место: Шуваловский корпус МГУ, Ломоносовский проспект, дом 27, корпус 4
  • Возрастное ограничение: 0+

Как наука и техника помогают раскрывать преступления, связанные с подделкой произведений искусства? Этой теме свою лекцию посвятил профессор Джеффри Тейлор.

Он директор магистратуры в Университете Западного Колорадо и ведущий специалист по подделке произведений искусства.

Джеффри Тейлор стал одним из основателей Нью-Йоркской лаборатории художественной криминалистики, которая анализирует художественные подделки.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 939-55-57.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Александр Ветушинский: «Философия видеоигр»

  1. Дата: 7 октября
  2. Время: 14:00–16:00
  3. Место: философский факультет МГУ, Ломоносовский проспект, дом 27, корпус 4
  4. Возрастное ограничение: 0+

Исследования видеоигр за одно десятилетие стали интеллектуальным трендом.

Сами игры из развлечения превратились в такой же важный объект изучения, как кино и интернет. Младший научный сотрудник философского факультета МГУ Александр Ветушинский расскажет, зачем философы играют в игры и чему они могут научить.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 939-13-55.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Джон Харрисон: «Влияние русской культуры на политические взгляды иностранцев, живущих в России»

  • Дата: 8 октября
  • Время: 12:15–13:15
  • Место: Шуваловский корпус МГУ, Ломоносовский проспект, дом 27, корпус 4
  • Возрастное ограничение: 0+

Культура играет большую роль в международных отношениях.

О том, как она влияет на политическую ориентацию, расскажет журналист, редактор, оператор, художник и ведущий радиопрограмм Джон Харрисон. Чтобы ответить на этот вопрос, он опросил иностранцев, живущих в России.

Они разного возраста и рода занятий, разное количество времени провели в стране, но все испытали на себе влияние российской культуры, так не похожей на культуру их стран.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 939-55-57.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Тоби Маккартни: «А что, если есть способ справиться с мировой пластмассовой эпидемией…»

  1. Дата: 8 октября
  2. Время: 13:30–14:30
  3. Место: Шуваловский корпус МГУ, Ломоносовский проспект, дом 27, корпус 4
  4. Возрастное ограничение: 0+

Думаете, прочные, экологически чистые и экономически эффективные дороги — миф? Вовсе нет, в мире такие делают из… пластиковых отходов.

Каждый год в океаны попадает от пяти до 13 миллионов тонн пластика, угрожающего морской жизни. Что можно сделать, чтобы остановить этот поток загрязнения, расскажет Тоби Маккартни — основатель и генеральный директор компании, которая использует пластик в создании дорог. Его миссия — найти новые способы использования мусора.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 939-55-57.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Андрей Смирнов: «Электрификация ритма. Ритмикон»

Дата: 8 октября

Время: 14:00–15:30

Место: Научно-творческий центр электроакустической музыки в консерватории имени П.И. Чайковского, Большая Никитская улица, дом 13/6

Возрастное ограничение: 0+

Первую в мире ритм-машину в 1930 году создал изобретатель Лев Термен по заказу американского композитора Генри Кауэлла. По проекту последнего инструмент должен был производить полиритмы, строящиеся по правилам гармонического ряда обертонов. Машину назвали ритмиконом.

Один инструмент — в Стэнфордском университете — пришел в негодность в конце 1930-х. Вторым владел дирижер Николай Слонимский, передавший его позднее Иосифу Шиллингеру. В середине 1960-х Лев Термен, работавший тогда в Московской консерватории, сделал третий ритмикон. Инструмент сохранился, и слушатели лекции его увидят.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 629-41-43.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Антон Зайниев и Дарья Варламова: «Как работает психика и почему она ломается?»

  • Дата: 8 октября
  • Время: 16:00–17:30
  • Место: Шуваловский корпус МГУ, Ломоносовский проспект, дом 27, корпус 4
  • Возрастное ограничение: 0+

По статистике Всемирной организации здравоохранения, каждый четвертый человек на Земле хоть раз в жизни страдал от психического расстройства. От депрессий, тревожных расстройств и других болезней страдает и мировая экономика.

В России не принято серьезно относиться к психическому здоровью, и переживания перерастают в сложные состояния. Но и в таких случаях многие говорят себе: «Я себя накручиваю», «Это надуманные проблемы». Почему психика ломается и как вовремя это понять, расскажут авторы книги «С ума сойти» Антон Зайниев и Дарья Варламова.

Дополнительную информацию в дни фестиваля можно получить по телефону: +7 (495) 939-55-57.

Вход на все лекции свободный без регистрации.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Источник: https://www.mos.ru/news/item/30289073/

Убьет ли искусственный интеллект твою профессию?

Министр финансов Антон Силуанов на прошлой неделе заявил, что из-за развития новых технологий ряд специальностей, такие как бухгалтер и охранник, фактически отмирают. Какие еще профессии мы потеряем из-за роботов и искусственного интеллекта — нужны ли нам будут, например, чиновники или гаишники? А какие профессии, наоборот, лишь выиграют в результате прогресса?

Об этом мы поговорили со специалистом в сфере IT, советником МИЭМ НИУ ВШЭ, председателем совета директоров компании WikiVote, соучредителем АНО «Информационная культура» Василием Буровым.

Можете прокомментировать слова министра? Действительно ли развитие современных технологий так влияет на востребованность определенных профессий? 

— Конечно, влияет и влияет довольно сильно. Действительно, многие вещи довольно хорошо решаются при помощи информационных технологий.

Но с другой стороны, есть какие-то вещи, обусловленные нашими национальными особенностями, в том числе особенностями российского учета и отчетности. В России бухгалтеров в процентном отношении больше, чем в других странах.

Отчасти это объясняется изменениями экономических процессов. И я бы не говорил, как это сейчас модно, о том, что прямо завтра все бухгалтеры и охранники исчезнут совсем. 

Насчет уменьшения количества бухгалтеров — я верю в это больше. Если завтра начнут предъявлять меньше странных требований к отчетности и учету, то бухгалтеров сразу станет меньше. А вот охранников у нас сильно больше не потому, что их нельзя заменить с помощью информационных технологий, а во многом потому что

у нас есть инструкции безопасности, которые рассчитаны на то, что у нас должно быть много охранников. Такого количества пропускных пунктов нет нигде в мире.

Если вы пойдете в другой стране в университет, то не встретите там пропускных пунктов. Школы также во многих странах не являются режимными объектами.

В этом смысле у нас история с охранниками во многом обусловлена социокультурными факторами. Она возникла из-за беспокойства — о том, что у тебя что-то не под контролем.

Безусловно, современные технологии позволяют снять много беспокойства и большее количество вещей взять под контроль. 

 Какие еще профессии убьет искусственный интеллект и новые технологии? 

— В первую очередь ИИ полезен в операциях, связанных с типовой обработкой информации. В этой сфере занято очень большое количество корпоративных менеджеров и государственных чиновников.

Когда нужно прочитать документ и решить, в какую стопку его положить и куда отправить, то с этой задачей ИИ справляется неплохо — как и с другими задачами распознавания в широком смысле слова.

Хотя, конечно, даже эти задачи могу решаться избыточно «творчески», особенно когда речь идет о чиновниках: они, не будем уточнять почему, могут по-разному ответить одним или другим лицам. Искусственный интеллект, конечно, можно этому научить, но вообще он не будет так творчески избирателен.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Сейчас многие люди в нашей стране заняты в сфере учета и контроля. Тут как раз технически снижение численности вполне реально, главное захотеть это делать. Например, как часто мы с вами встречаем на дорогах гаишников? Гораздо реже, чем 15 лет назад. Зато камеры висят повсюду. И в этом смысле картельную роль государство выполняет, но потребности в инспекторах на дорогах стало меньше.   

— Может быть, и чиновники в таком количестве тоже вскоре будут не нужны?

— На мой взгляд, так и будет. Потому что многие чиновники заняты не принятием каких-то сложных и умных решений, хотя такие безусловно тоже есть, а обработкой документов. С помощью современных технологий их количество можно уменьшить значительно.

Другое дело, что есть вопрос опять же традиций и устройства наших институтов. Иногда нужно просто поговорить и повыяснять… ИИ, конечно, может общаться с вами в виде чат-бота и довольно неплохо вести разговор, когда вы понимаете, что вам от него надо.

Но в условиях, когда вопрошающий сам не очень понимает или хочет о чем-то договориться, но не хочет говорить явно – ИИ вряд ли сработает.  

— Что будет с теми, кого с работы вытеснят роботы и ИИ, это же миллионы людей? 

— Есть много прекрасных полезных дел. И тот же вопрос, что вы сейчас задали, возникал во времена, когда создавались заводы, фабрики, станки. Многие не могли на них ответить, и даже появлялись луддиты – активисты, которые пытались уничтожать машины.

Но со временем почему-то оказалось, что проблемы нет, экономика ведь штука довольно гибкая. Поэтому история о том, что внезапно останутся безработными бесконечное количество людей, это скорее страшилка.

Это говорится скорее для того, чтобы люди задумались о возможности собственной переподготовки, новых занятиях и о том, куда они перераспределяться. 

Одновременно с уменьшением потребности перекладывать бумажки с угла на угол стола, во всем мире растет спрос на так называемые «контактные» профессии, в которых важно именно человеческое взаимодействие.

Самый примитивный пример. Массажистов становится больше при том, что существуют с давних пор механические попытки делать массаж, но это не работает — люди предпочитают массаж, который делает человек.

Почти каждый из нас время от времени ходит на массаж. Контактных профессий много. Например, людей, которые делают маникюр, становится больше. 

Были попытки сделать рестораны без официантов во всем мире и в России. Они не приживаются. Любой человек, который принимает у вас заказ, оказывается важен в этой системе.

Контактные профессии в России сейчас кажутся не совсем престижными, гораздо престижнее в глазах многих просто сидеть в офисе. Но, думаю, так будет не всегда. Понятие о том, что престижно, в истории человечества меняется.

Например, в начале XX века быть шофером было очень престижно: это был царь и бог. А что такое сейчас шофер? Это обслуживающий персонал.

— Какие еще профессии становятся более востребованными в связи с развитием технологий и возможностей искусственного интеллекта?

— Во-первых, очевидно те, которые связаны непосредственно с самими технологиями. Несмотря на то, что давно говорят о том, что ИИ вытеснит в том числе какое-то количество разработчиков, в реальности этого не происходит.

Оказывается, что создавать продукты и управлять их созданием, несмотря на многие эксперименты в этой области, эффективнее может человек.

Соответственно, во всем, что связано с разработками (и не только в области информационных технологий) человек эффективнее, и спрос, я думаю, будет расти.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Вторая сфера стоит рядом с первой. Искусственный интеллект в том понимании, в котором сегодня он существует, основывается на машинном обучении. Это глубокая работа с данными.

Очевидно, что спрос на людей, работающих с данными, и обучающими ИИ для того, чтобы он сделал что-нибудь полезное, неуклонно растет.

Термины data science и профессию data scientist еще недавно никто не знал, а сейчас они весьма востребованы. 

Будет расти потребность в людях, обладающих так называемым «вычислительным мышлением» (computational thinking) — то есть пониманием того, как работают алгоритмические системы во всех их выражениях, в том числе искусственный интеллект, который, несмотря на то, что сам действует не по алгоритму, использует алгоритмическую логику. Это не уже не про конкретную профессию, а про важную компетенцию для всех.

 На днях глава Сбербанка Герман Греф перечислил профессии, которые будут востребованы в будущем.

Среди них: инженер-биомедик, нейроинформатик, инженер виртуальной реальности, инженер-робототехник, биотехнолог, наноинженер, проектировщик нейроинтерфейсов, специалист по применению искусственного интеллекта в медицине и проектировщик медицинских роботов. Вы согласны с таким списком?

— Я согласен с тем, что эти специальности будут востребованы. Просто Герман Оскарович скорее всего говорил в контексте — может быть даже не внешнем, а своем внутреннем. Большинство названных специальностей относятся к направлению биомедицинских технологий.

Я согласен с его посылом. Главными в мире — но не в России — сейчас являются именно науки о жизни: биотехнологии, медицина.

И там появляется довольно много профессий, выходящих за рамки этого списка. Появляется огромный пласт, связанный с клеточными технологиями, «печатью» органов, биоинформатикой. Но Россия в этой области отстает.

Читайте также:  Как готовят востребованных в экономике специалистов - студенческий портал

Реально у нас есть тут лишь одна компания абсолютно мирового уровня: 3D Bioprinting Solutions. И кроме нее, практически ничего нет: Россия выпала из этого мирового мейнстрима. Я рад, что Герман Оскарович обратил на это внимание.

Может быть, благодаря этому на это обратят внимание и другие. 

— А почему Россия так отстает в этом плане?

— Понимаете, Россия вообще несколько выпала из того контекста мирового развития, которое происходит. Мы готовимся к войнам XX, мы мыслим категориями экономики XX века,

так случилось, что мы немножко задержались в XX веке с точки зрения ментального осознания происходящих в мире процессов, осмысления технологий и их места.

Поэтому биомедицинские технологии и наука о жизни не совсем в фокусе. Вообще, в России на первом месте никогда не были. Хотя в разные годы и Россия, и потом СССР в отдельных направлениях этого внесли серьезный вклад, но в постсоветской России эти направления находятся в загоне. Я думаю, общее состояние нашей медицинской отрасли не является для вас большим секретом… 

Для того, чтобы что-то развивалось и появлялись реальные разработки, нужно чтобы уровень применения был не сильно отстающим. Вы должны на чем-то это апробировать, вы должны откуда-то черпать потребности, те «боли», которые должны решаться технологиями. А сейчас вы актуально здесь их можно черпать лишь из статей, написанных на английском языке. 

 Глава Минфина упомянул, что еще одной тенденцией стало увеличение разрыва между богатыми, которые создают технологии, являются владельцами компаний, и работниками, которые трудятся в этих компаниях. Как вы можете это прокомментировать?

— Я очень рад, что Силуанов обратил на это внимание. Проблема увеличения неравенства в мире вообще сейчас огромная. И про это в том числе многие западные экономисты и политики говорят.

Эта проблема связана не только с технологиями, хотя ее, конечно, во многом поддерживает технологический сектор.

Ступенька между теми, кто имеет допуск к технологиям, как с точки зрения разработки, так и с точки зрения пользования, и теми, кто не имеет к ним доступа, очень велика.

Дальше начинает довольно сильно меняться разделение между топовыми позициями и нетоповыми, неравенство реально растет, и многие исследователи говорят о том, что оно сейчас намного выше, чем было в любой момент XX века.

Есть такая проблема, и весь вопрос — задумываться о том, каким образом использовать технологии, чтобы с этим бороться. 

Может быть много разных фантазий, как это сделать, но пока это сделать никому толком не удается, да и никто особенно не старается. И в этом смысле это такая область, к которой человечество скорее всего через какое-то время обратится.

Потому что любое слишком сильное неравенство вызывает большие очаги нестабильности. И в мире повышение нестабильности во многом связано с этим. Разрыв между странами очень сильно увеличился: и экономический, и технологический. Эти вещи тесно связаны.

  Благодаря технологиям появилась в мировой экономике ситуация, когда вы можете повысить выработку и выручку, не увеличивая количество занятых, а даже наоборот их сокращая. Обычно в экономике было так: если вам нужно больше произвести, то нужно еще больше людей.

А сейчас благодаря технологиям вы можете произвести больше, а людей вам дополнительно нанимать не надо. Во многом это и обуславливает разрыв, о котором мы говорим.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

— Что вы посоветуете тем, кто сегодня выбирает будущую профессию?

— Мне кажется, что самый полезный совет — это не слушать никаких советов про конкретные профессии. Но вообще сейчас такой период турбулентности в этой области.

Тот ландшафт профессий, к которому мы привыкли (хотя если задуматься, то многие профессии, которые сейчас считаются обычными, еще недавно не существовали), в течение короткого периода будет меняться в разные стороны.

Если мы посмотрим биографии многих известных и успешных людей, то увидим, что в течение своей жизни они меняли профессию и не раз. Очень часто они стали успешны не в той области, в которой они начинали и учились. Поэтому нужно учиться мыслить.

Так как нам предстоит жить в мире киберфизическом, где наша физическая реальность и реальность информационно-техническая будут сильно завязаны, обладать тем самым вычислительным мышлением будет важно. И важно не строить себе сейчас никаких жестких схем и траекторий на всю жизнь. Это, наверное, самое главное. 

Для тех, кто хочет быстро и успешно встроится в то, что сейчас происходит, это конечно в первую очередь профессии, связанные с информационными технологиями, интеллектом, работой с данными, биотехнологиями.

Но оговорюсь: тем, кто будет разбираться с биотехнологиями, успеха придется добиваться скорее всего не в России, если что-то у нас кардинально ничего не изменится. Но это, правда, страшно востребовано и супер нужно. 

— Возможности ИИ настолько многогранны и так быстро появляются у него новые области применения, что встает вопрос о том, есть ли вообще сферы, в которых человек вне конкуренции?

— Человек всегда нужен там, где нужна фантазия.  Я специально не использую термин «креатив» как довольно испорченный. Например, рисовать логотипы ИИ сможет немногим хуже человека. Потому что тут важен не полет фантазии, а соблюдение определенных шаблонов. Как это воспринимается, какая сейчас мода и много всяких нюансов — ИИ сейчас этого не учитывает, но он этому точно научится. 

Но у человека есть фантазия, интуиция. В его жизни есть случайность… Искусственный интеллект не оперирует понятием случайности — не в математическом смысле, а в житейском. А если вы почитаете историю разных научных открытий, то очень многие из них связаны со случайностью. Случайно увидели, что произошло вот это, случайно заметили.

Кто-то должен сделать эту случайность: например, забыть помыть чашечку, а затем увидеть, что с ней произошло.  На это пока способен только человек. 

Завышенные ожидания от искусственного интеллекта я бы чуть-чуть занижал, потому что завышенные ожидания грозят большими разочарованиями.

И искусственный интеллект проходил через это в течение своей жизни уже несколько раз, ведь он — это не сегодняшнее изобретение.

Поэтому не надо иметь сильно завышенных ожиданий и при этом надо понимать, что некоторые вещи будут наверняка с помощью него возможны и достаточно хороши.

Евгения Шмелева

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

Василий Буров – специалист в сфере IT, советник МИЭМ НИУ ВШЭ, председатель совета директоров компании WikiVote, соучредитель АНО «Информационная культура»

Источник: https://naukatv.ru/articles/714

Искусственный интеллект — угроза или помощник для человечества?

Ксения Гогитидзе Би-би-си, Лондон

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал Правообладатель иллюстрации Thinkstock Image caption Симбиоз человека и машины — один из путей развития человечества

Умные машины научились блефовать, обыгрывать профессионалов в шахматы или Го, переводить и распознавать человеческий голос. Каждую неделю мы узнаем о все новых подвигах компьютерных программ, уже умеющих ставить медицинские диагнозы, рисовать не хуже Рембрандта, петь или генерировать текст. Стоит ли человеку опасаться искусственного интеллекта?

По-настоящему «горячей» тема искусственного интеллекта (ИИ/AI) стала в последние несколько лет. Ученые связывают это с бурным развитием нейронных сетей (одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта), которое, в свою очередь, стало возможным с появлением мощных компьютеров.

«С начала 2010-х годов под влиянием впечатляющих успехов, полученных в результате применения многослойных нейронных сетей (в первую очередь сверточных и рекуррентных), эта область привлекла серьезное внимание как со стороны ученых и инженеров, так и со стороны инвесторов», — комментирует автор одной из российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения Сергей Марков.

Ученое сообщество может спорить о сроках появления умных машин, но сходится в одном: развитие технологий окажет безусловное влияние на общество, экономику и отношения между людьми в будущем. Уже сейчас раздаются призывы обдумать этические принципы разработки искусственного интеллекта, удостоверившись в том, что искусственный интеллект развивается в безопасном для людей направлении.

Этот материал подготовлен в качестве ответа на вопросы, присланные нашими читателями о научных достижениях. Задать свои вопросы по другим темам вы можете по этим ссылкам (О жизни в Британии, О культурной жизни Лондона).

Экономический эффект и влияние на рынок труда

Научная фантастика и Голливуд сформировали представление об «искусственном интеллекте» как о следующей форме жизни на планете, которая поработит человечество в Матрице или организует ему ядерный Судный день. Выживших добьет Терминатор.

Правообладатель иллюстрации Getty Images Image caption Умрет ли человечество от Skynet?

В действительности, несмотря на последние достижения в области искусственного интеллекта, до появления разумных машиносуществ еще далеко, признают ученые и специалисты. И те, и другие, впрочем, советуют на некоторые аспекты обратить внимание уже сейчас.

По оценкам исследовательской организации McKinsey Global Institute, в ближайшие десять лет новые технологии радикально изменят рынок труда на планете, что позволит сэкономить порядка 50 трлн долларов.

Изменения коснутся сотен миллионов рабочих мест. Люди все больше и больше будут перекладывать часть своих служебных заданий и многие рутинные задачи на машину, что позволит им сосредоточиться на творческой работе.

«С некоторой точки зрения у человечества в целом есть важная и интересная задача — развиваться каждому конкретному индивидууму гораздо быстрее, чем человечество развивает системы искусственного интеллекта», — считает эксперт, директор по распространению технологий «Яндекса» Григорий Бакунов.

Но вместе с автоматизацией неминуемо пострадают менее квалифицированные кадры, и уже сейчас необходимо задуматься, как их защитить, переучить и подготовить к новой жизни.

Пострадать, как показывает практика, могут не только синие воротнички, но и работники умственного труда. Несколько дней назад Goldman Sachs заменил команду из 600 трейдеров на двух человек и автоматизированные программы алгоритмического трейдинга, для обслуживания которых были наняты 200 разработчиков-программистов.

Правообладатель иллюстрации Thinkstock Image caption Многие задачи вскоре станут по силам роботизированным системам, которые последовательно начнут заменять людей

Искусственный интеллект сам по себе не тождественен автоматизации процессов, но развитие ИИ приведет к тому, что все больше задач будет по силам компьютерной программе.

Среди вариантов решения проблемы вытеснения человека машиной на рынке труда, как указывает Аллисон Дютман, координатор программ Foresight Institute — некоммерческой организации, базирующейся в Силиконовой долине для продвижения новых технологий, — введение понятия «универсальный базовый доход», который бы получал каждый житель вне зависимости от уровня дохода и занятости. Подобный доход финансировался бы за счет так называемого инновационного налога Land Value Tax, введение которого сейчас активно обсуждается в Силиконовой долине.

Личность ли искусственный интеллект?

Источник: https://www.bbc.com/russian/features-38931070

Я/Мы роботы: поработят ли нас технологии и искусственный интеллект

«Лос-Анджелес, ноябрь 2019».

Если с датой прибытия в 2015 год Марти Макфлая из «Назад в будущее» по какой-то причине случилось много накладок и фальстартов, то фэндом «Бегущего по лезвию» оказался более дисциплинированным: в начале ноября 2019-го как по команде ленты соцсетей погрузились в ностальгию по теперь уже ретровзгляду на наше настоящее, каким оно могло бы быть. Билборды «Атари» и неуклюжие интерфейсы, дождливая Калифорния, возвращение причесок и платьев из сороковых — ну и, конечно, андроиды, почти неотличимые от людей. Несмотря на многие упущения в предсказании будущего, «Бегущий по лезвию» очень верно отразил тот постоянно нарастающий за последние лет сорок дискомфорт, что характеризует отношения человека и вычислительных машин (что во многом и определяет неубывающую актуальность фильма). Откуда мы на самом деле знаем, что мы умнее компьютера? Как жить, когда тебя целиком заменяет технология? Что если нас всех можно свести к алгоритмам?

Вопросы, еще не так давно лежавшие в умозрительной плоскости, становятся максимально приземленными: недавно стало известно, что компания Тимура Бекмамбетова Screenlife Technologies находится в активной фазе разработки русскоязычного синтезатора голоса Vera Voice (подобные технологии, позволяющие нейросети «говорить» голосом знаменитостей на английском, уже существуют и используются).

Без работы рискуют остаться не только актеры: нейросети уже умеют писать простые тексты, генерировать узоры и мелодии, вести вполне осмысленные диалоги, коммуницировать с другими нейросетями.

В ближайшие годы многим из нас придется всерьез задумываться над сменой профессии и над тем, насколько большую часть своей жизни мы готовы отдать на откуп искусственному интеллекту.

К счастью, к осмыслению этих вопросов нас очень хорошо подготовила популярная наука, популярная философия и в целом поп-культура XIX, XX и XXI веков: страх перед машиной-творцом — это, кажется, естественное состояние человека и многие технологические достижения в равной степени подпитывали его и помогали его преодолеть.

1811

Растущая механизация производства тканей и текстильных изделий приводит к падению дохода английских ткачей и вязальщиков (на их невзгоды накладывается общее падение благосостояния в стране в связи с наполеоновскими войнами).

В Ноттингемшире, где сосредоточено много подобных производств, заговорщики по ночам встречаются на торфяниках и планируют разрушительные атаки на станки; затем эта практика распространяется по всей Англии. Своим духовным предводителем они считают некого Неда Ладда — героя, впоследствии оказавшегося мифическим, но давшего движению луддитов название.

В действиях движения слились воедино недовольство экономическим положением и падением уровня качества товаров, страх перед неизбежным наступлением будущего и кризис экзистенции — все то, что характеризует и нынешний страх перед искусственным интеллектом.

Слово «неолуддит» до сих пор используется как страшное ругательство, сообщающее о том, что собеседник недалек и необразован, — при этом о неиллюзорных классовых причинах восстания предпочитают не вспоминать.

1837

Чарльз Бэббидж описывает аналитическую машину — первый компьютер, обладающий полнотой по Тьюрингу (то есть подобный всем современным компьютерам).

Бэббидж в итоге не смог раздобыть достаточно денег, чтобы соорудить свой механизм, так что он не построен по исходным схемам и по сей день.

Это не помешало Аде Лавлейс в 1843 году придумать первую современную программу, которая могла бы работать на таком компьютере, и таким образом стать первой программисткой в истории.

Рассматривая артефакты, обнаруженные на затонувшем рядом с островом Антикитера древнеримском корабле, археолог Валериос Стаис обращает внимание на один из «камней»: внутри него находятся шестеренки.

Стаис предполагает, что механизм предназначался для предсказания затмений и положения небесных тел, но ему никто не верит: остальные артефакты на корабле датированы примерно I веком до нашей эры, и до 1902 года никаких астрономических механизмов той эпохи никто не находил.

О механизме забывают до середины пятидесятых годов XX века, когда несколько ученых подтверждают его природу и датировку. С тех пор так называемый антикитерский механизм, сравнимый по сложности с устройствами XIV века нашей эры, стал для кого-то символом неверия человечества в собственные способности, а для кого-то — знаком о визите инопланетян.

Как бы то ни было, механизм показывает, что математическое и механическое мышление очень высокого уровня было доступно нашим далеким предкам — и они передавали часть его машинам. Легенды об оживающих статуях из древнегреческих и древнеегипетских мифов обретают плоть и подпитывают конспирологию искусственного интеллекта.

1920

Выходит пьеса чешского драматурга Карела Чапека R.U.R. (Rossumovi Univerzální Roboti), она же «Универсальные роботы Россума».

Опираясь на античные мифы об автоматонах, на легенду о Прометее, на иудейскую концепцию големов, на теорию Сэмюэла Батлера об эволюции сознания у машин и, разумеется, на главного литературного предшественника всех рассказов о разумных механизмах — роман Мэри Шелли «Франкенштейн», — Чапек почти единолично придумывает современную художественную концепцию «робота», искусственного полуразумного слуги (справедливости ради, у Чапека это организмы, а не механизмы). Весьма характерно, что первая же история о роботах заканчивается полным уничтожением человечества. В 1923 году выйдет первая постановка на английском, а слово с простым славянским корнем закрепится в большинстве языков мира. Кроме того, блестящие металлические костюмы из фильма Фрица Ланга «Метрополис» 1927 года, созданного с явной оглядкой на R.U.R., на долгие годы определят внешний облик большинства роботов на экране.

Поработит ли нас искусственный интеллект и другие важные вопросы: самое интересное на фестивале Nauka 0+ - Студенческий портал

1942

Химик, популяризатор науки и великий писатель Айзек Азимов в рассказе «Хоровод» формулирует базовые принципы не только существования искусственного интеллекта, но и написания сюжетов о нем. Они известны как «Три закона робототехники»:

  1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.
  2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.
  3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

Деконструкция законов Азимова в научной фантастике активно началась уже в 1950-е, когда «робот-убийца» стал тропом в фильмах категории Б, постепенно перекочевавшим и в высокобюджетные кинокартины.

Современные истории об искусственном интеллекте либо полностью игнорируют эти законы, либо модифицируют их так, чтобы сделать возможным существование воинственных роботов.

Несмотря на это, специалисты в области искусственного интеллекта и сейчас продолжают ориентироваться на технооптимистические и просциентистские позиции Азимова.

Как утверждает физик Эдвин Томпсон Джейнс в своей книге «Теория вероятности: Логика науки», в 1948 году математика и физика Джона фон Неймана на лекции спросили, может ли машина думать, на что он в запале ответил следующее: «Вы утверждаете, что есть вещи, которые машина не может выполнить.

Если вы мне укажете точно, что же именно не способна сделать машина, я всегда смогу построить такую машину, которая сможет сделать именно вот это!» Будто комментируя это высказывание, два года спустя математик, программист и герой войны Алан Тьюринг в статье предлагает одну из ключевых концепций искусственного интеллекта — тест Тьюринга, активно использующийся и по сей день (пусть и в модифицированном виде, пусть и его критика звучит все активнее). Отличить компьютер от человека Тьюринг предлагал следующим образом: задать вопрос (исключительно письменно) и получить ответ как от человека, так и от машины. Если человек, получающий ответы на свои вопросы, не может понять, где ему отвечает человек, а где — искусственный разум, то тест пройден. Сцены, основанные на прохождении или непрохождении теста Тьюринга, есть в нескольких дюжинах научно-фантастических фильмов, романов и сериалов. Выдуманный «тест Войта-Кампфа» из «Бегущего по лезвию» фактически является вариацией теста Тьюринга, где следователь задает ключевые вопросы и следит за реакцией подозреваемого. Как и во многих других случаях, отрицательный результат теста приводит к агрессии и жестокости.

Читайте также:  Планы на неделю с 22 по 28 мая - студенческий портал

1956

В Дартмутском колледже проходит конференция, где впервые официально использовано словосочетание «искусственный интеллект».

Почти все ее участники на долгие годы вперед определяют не только моду в кибернетике, развившейся из сомнительной новомодной области сороковых в полноценную науку, но и конкретно в разработке искусственного разума.

Так, Марвин Минский консультировал Артура Кларка при написании сценария фильма «2001» — одного из самых известных сюжетов об искусственном интеллекте, намеренном убивать людей (в честь Марвина назван и один из персонажей, Виктор Каминский).

1957

Психолог Фрэнк Розенблатт, уверенный в том, что машины можно обучать так же, как животных, тестирует самообучающийся электронный механизм Перцептрон — первый прототип нейросети.

В шестидесятые и семидесятые пионерские труды Розенблатта были отчасти высмеяны и забыты — в том числе вышеупомянутым Минским.

Некоторые эксперты считают, что игнорирование нейросетей как концепции затруднило развитие искусственного интеллекта на годы, а то и десятилетия: в поп-культуру нейросети полноценно вошли только в 2010-е, когда на рынки вышли самообучающиеся графические приложения и чат-боты.

1965

Источник: https://esquire.ru/articles/139674-ya-my-roboty-porabotyat-li-nas-tehnologii-i-iskusstvennyy-intellekt/

На Фестивале NAUKA 0+ в Москве пройдёт дискуссия об искусственном интеллекте и искусственном сознании

13 октября в 14:45 на Фестивале NAUKA 0+ в Фундаментальной библиотеке МГУ в рамках «Золотого лектория» пройдет дискуссия между исследователем мозга, специалистом по когнитивной науке и экспертом в области искусственного интеллекта 

13 октября в 14:45 на Фестивале NAUKA 0+ в Фундаментальной библиотеке МГУ в рамках «Золотого лектория» состоится публичная дискуссия между исследователем мозга, специалистом по когнитивной науке и экспертом в области искусственного интеллекта «Cмогут ли андроиды грезить об электрических овцах? От искусственного интеллекта к искусственному сознанию».

Развитие технологий искусственного интеллекта ставит перед человечеством и наукой сложнейшие вопросы.

Что такое интеллект, разум и сознание? Сделали ли мы уже машины, обладающие прообразами этих свойств? Сможем ли мы их сделать? Что потребуется, чтобы у этих машин появилось сознание? И действительно ли мы хотим этого? Разрешить этот спор и найти ответ на актуальные вопросы XXI века в рамках дискуссии попытаются:

Анохин Константин Владимирович — член-корреспондент РАН, доктор медицинских наук, (руководитель Центра нейронаук и когнитивных наук МГУ имени М.В. Ломоносова);

Черниговская Татьяна Владимировна доктор биологических наук, доктор филологических наук (Кафедра проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук СПбГУ, Лаборатория когнитивных исследований СПбГУ);

Шумский Сергей Александрович кандидат физико-математических наук (Центр науки и технологий искусственного интеллекта МФТИ, Российская ассоциация нейроинформатики).

С 12 по 14 октября 2018 в рамках XIII Московского Фестиваля NAUKA 0+ В Фундаментальной библиотеке МГУ будут представлены технологические новинки, научные открытия и прорывные разработки мирового уровня, интерактивные экспозиции по проектам MegaScience.

Среди них: Европейский рентгеновский лазер на свободных электронах, Европейская синхротронная радиационная установка, Международный экспериментальный термоядерный реактор, проект МГУ «Ноев ковчег» и другие.

  Здесь же пройдет «Золотой лекторий»  — главное достояние Фестиваля NAUKA 0+: лекции ведущих отечественных ученых, лауреатов государственных премий, разнообразная тематика выступлений, интереснейшие лекции о самых значимых событиях из мира науки и прогрессивных исследованиях будущего.

Организаторами VIII Всероссийского Фестиваля NAUKA 0+ выступают Минобрнауки России, Правительство Москвы и МГУ имени М.В. Ломоносова.

В рамках «Золотого лектория» в Актовом зале Фундаментальной библиотеки МГУ выступят:

Академик Юрий Оганесян, открывший новый химический элемент в результате ядерной реакции на дубнинском ускорителе, выступит с лекцией «Новые сверхтяжелые элементы в Таблице Менделеева».13 октября 11:00-12:00.

Владимир Кекелидзе, профессор, руководитель мегапроекта NICA, вице-директор ОИЯИ, директор Лаборатории физики высоких энергий им. В.И. Векслера и А.М. Балдина ОИЯИ – выступит с лекцией о строительстве и задачах уникального коллайдера в Дубне «Вызовы мегапроекта NICA».13 октября, 12:15 — 13:15.

Первый заместитель Министра науки и высшего образования РФ академик Григорий Трубников прочитает лекцию «Проекты мегасайенс — интернациональные магниты интеллекта».

Лекция будет посвящена созданию и развитию сети мегапроектов науки на территории Российской Федерации, участию Российской Федерации в мегасайенс  за рубежом — с акцентом на цели создания и практические результаты таких крупных исследовательских проектов.14 октября, 12:15 — 13:15

Владислав Житенев, кандидат исторических наук, доцент кафедры археологии исторического факультета МГУ —  «Кулинарные предпочтения и художественные образы в мире Ледникового периода: результаты междисциплинарных исследований».14 октября, 14:45 — 15:45.

Артем Оганов, профессор Сколковского института науки и технологий, расскажет о новых необычных модификациях химических элементов и неожиданных химических соединениях, которые были предсказаны методом USPEX и затем получены в лаборатории, и о новых сверхтвердых, сверхпроводящих и т.д. материалах, которые были открыты этим способом  на лекции «Компьютерный дизайн новых суперматериалов».14 октября 2018, 11:00 — 12:00.

Александр Марков, заведующий кафедрой биологической эволюции биологического факультета МГУ, в.н.с. Палеонтологического института РАН выступит с лекцией «Новые открытия в эволюционной биологии» —14 октября, 13:30 — 14:30.

Ознакомиться с полной программой XIII Московского Фестиваля NAUKA 0+ можно на официальном сайте

www.festivalnauki.ru | info@festivalnauki.ru | +7 495 939 5557

СПРАВКА

• Megascience

Мегасайенс-проекты — научные установки национального и мирового масштаба для решения принципиально новых фундаментальных и прикладных задач. Результат развития программы Мегасайенс — это работы мирового уровня, крупные международные программы и публикации в ведущих научных журналах.

Установки Мегасайенс работают во многих странах мира, в том числе и в России. Эти мощные уникальные установки дают огромные возможности для исследований, получения самых современных результатов в сотрудничестве с ведущими зарубежными научными центрами.

• Всероссийский Фестиваль науки NAUKA 0+

Мероприятия VIII Всероссийского Фестиваля науки NAUKA 0+ охватят более 80 регионов России. Центральными региональными площадками в этом году объявлены Белгород (21-22 сентября), Мурманск (9-10 ноября) и Красноярск (7-8 декабря).

Первый в России Фестиваль науки был проведен в МГУ имени М. В. Ломоносова в 2006 году по инициативе ректора МГУ Виктора Антоновича Садовничего. За три дня мероприятие посетили более 20 000 человек. Успех первого отечественного Фестиваля науки, а также популярность подобных фестивалей в других странах продемонстрировали необходимость в ежегодной организации таких мероприятий.

С 2007 года Фестиваль науки стал общегородским мероприятием и ежегодно проводится при финансовой и организационно-технической поддержке Правительства Москвы. В 2011 году Фестиваль науки получил статус Всероссийского.

В 2017 году в рамках XII Московского Фестиваля NAUKA0+ прошло около 3000 мероприятий. Всего за три дня проведения Фестиваля науки в Москве его посетили более 860 000 человек.

Источник: https://scientificrussia.ru/articles/na-festivale-nauka-0-v-moskve-projdyot-diskussiya-ob-iskusstvennom-intellekte-i-iskusstvennom-soznanii

Современное состояние искусственного интеллекта — Научное сообщество на DTF на DTF

“Разумные компьютеры становятся безумными!”

“Машины решили, что все человечество должно быть уничтожено или порабощено!”

“Всемогущие роботы стали доминировать над человеческой расой!”

Это то, что мы думаем, когда кто-то произносит “искусственный интеллект”. Особенно в научной фантастике.

Мы вспоминаем HAL 9000 из Космической Одиссеи 2001 года, который внезапно решил, что может делать все, что черт возьми он захочет.

Терминатор или Альтрон и маниакальные фантазии о расе роботов убийц, одержимых стремлением уничтожить человечество. И не говорите мне о том, что в вашей голове никогда не проскальзывала мысль, что Матрица может быть реальной.

Искусственный интеллект в научной фантастике долгое время был предметом конфликта между человеком и машиной. Во многих отношениях, в этом нет ничего плохого. Люди и машины бок о бок проходили через многие исторические процессы; постоянное напряжение между живым и неживым приводило к взаимовыгодным результатам.

В научной фантастике существует тенденция представлять ИИ в качестве антропоморфных машин. Это один из самых незамысловатых приемов в литературе создать злодея. Дайте машине тело, голос, разум и способность управлять своими действиями.

В большинстве случаев, это Макгаффин, раскрывающий наши собственные слабости и недостатки. Мне нравятся подобного плана истории. Я и сам написал их немало.

Они служат для того, чтобы помочь нам исследовать нашу собственную природу с точки зрения особенностей, которые делают наш вид уникальным.

Но реже я встречал истории, в которых ИИ предстает тем, чем он является на самом деле… областью исследования компьютерных наук.

В этой статье мы взглянем на фундаментальные принципы искусственного интеллекта, его основные теории и перспективы, чтобы помочь другим авторам понять его истинную природу, потенциал и ограничения.

Откуда взялся ИИ?

В тесте Тьюринга, судье (C) поручено определить, какой игрок (A или B) является компьютером, а какой человеком.

Идея современного ИИ появилась из ранних работ с компьютерами в 30-х годах.

Алан Тьюринг, основатель современных компьютерных вычислительных систем, заявил в основополагающей статье 1950 года, что теоретически возможно построить компьютер способный на мыслительные процессы.

Тест Тьюринга стал де факто первым шагом в определении того, достиг ли компьютер уровня ИИ.

Идея теста заключается в том, чтобы проверить способность машины демонстрировать разумное поведение, которое эквивалентно или неотличимо от поведения человека. В общем виде, суть теста состоит в том, чтобы выяснить, сможет ли компьютер в беседе с человеком обмануть собеседника, заставив поверить в то, что он является человеком, а не машиной.

Тест Тьюринга — полезный инструмент для понимания уровня сложности компьютера, но его результаты могут сказать нам только то, что компьютер научился эффективно имитировать поведение человека. В действительности, это ничего не говорит нам о том, думают ли компьютер или обладает определенной степенью сознательности.

Первыми исследователями вычислительных систем, высказавшихся о разумности компьютера в 40-х годах, были — Walter Pitts и Warren McCulloch.

Pitts и McCulloch изучали, как функционирует нейронная активность в человеческом мозге и пытались создать цифровую модель, которая позволила бы компьютеру обладать такими человеческими способностями, как зрение, слух и распознавание речи. По сути, они пытались воссоздать человеческий мозг. Они разработали идею “перцептронов”, т. е.

концепцию искусственных нейронов, наслоенных таким образом, что вход может быть введен в один конец системы и идентифицирован как выход. Один перцептрон передавал информацию группе других перцептронов и дальше по линии пока возможный выход не будет достигнут.

Многослойные перцептроны

Системы, по сути алгоритмы, назывались “нейронными сетями”. Начальный прогресс был весьма обнадеживающим.

Но работа над нейронными сетями в конечном итоге зашла в тупик в 1960-х годах, к тому же исследователь Марвин Мински усомнился, что реализация модели перцептронов была хоть сколько-нибудь возможна, учитывая технологии, доступные в то время.

Марвин Мински утверждал, что модель нейронной сети нуждается в слишком высокой вычислительной мощности и она не решает фундаментальных проблем создания компьютера, который бы обладал здравым смыслом и мог рассуждать на уровне человека.

Более того, Hans Moravec (in “Moravec’s Paradox”) в 1980-х заявил, что

«сравнительно легко заставить компьютеры демонстрировать производительность на уровне взрослого человека в тестах на интеллект и в игре в шашки, но очень трудно или практически невозможно наделить их навыками годовалого ребенка, когда заходит речь о восприятии и мобильности»

По сути, это значит, что относительно легко конструировать компьютеры, которые обладают превосходными логическими способностями (например, умение играть в шахматы), но невероятно сложно создавать компьютеры, которые могли бы демонстрировать человеческую физическую активность и восприятие.

Поэтому, исследования ИИ вступили в один из двух периодов так называемого “разочарования”, прозванных в среде ученых “ИИ Зима”. Финансирование иссякло, прогресс замедлился, поэтому фокус внимания переместился на другие области информатики.

Первая “ИИ Зима” длилась с 1970-х до середины 1980-х, вторая с 1990-х по примерно 2010-е.

Новый золотой век ИИ

Термин “искусственный интеллект” в наше время считается немного неправильным. Он существует скорее как общее определение для нескольких видов технологий, наделяющих компьютеры и механизмы более интеллектуальными возможностями.

Современный ИИ включает в себя множество разных методов, которые позволяют расширить спектр возможностей компьютера. Например, машинное обучение, глубокое обучение, big data, нейронные сети, когнитивные вычисления и другие. Современный ИИ — это ответ на вопрос “что случится, если предоставить машине бесконечную вычислительную мощность и бесконечные данные?”

Несмотря на то, что нам говорит научная фантастика, ответ на этот вопрос не приводит и не приведет к появлению роботов-повелителей (по крайне мере, не в буквальном смысле). Практическое использование искусственного интеллекта сегодня сводится к упрощению множества задач для различных компаний и организаций.

С коммерческой точки зрения, машинное обучение часто используется для решения проблемы персонализации, вроде более таргетированной рекламы или улучшенной рекомендательной системы.

В мире существует так много данных, что справиться с таким объемом информации можно только при помощи машин, использующих интеллектуальные алгоритмы, помогающие людям принимать решения.

Источник: https://dtf.ru/science/41917-sovremennoe-sostoyanie-iskusstvennogo-intellekta

Гид по фестивалю NAUKA 0+ в Москве

В пятницу в Москве открывается Седьмой Всероссийский фестиваль науки NAUKA 0+. Москвичей ждут три дня научно-популярных развлечений. Тема этого года — большие данные.

Подробная программа выложена на сайте фестиваля. Чтобы помочь вам спланировать интересный уикенд, вместе с редакцией научно-популярного портала «Чердак» рассказываем, что смотреть и куда идти.

Кого послушать

Всероссийский фестиваль науки — это, в первую очередь, возможность послушать технологических и научных гуру.

Так, в субботу в 12:00 сооснователь компании Apple Стив Возняк выступит с лекцией про большие данные, искусственный интеллект и профессии будущего. На лекции в главном здании МГУ ожидается аншлаг, но ее будут транслировать в дополнительных аудиториях, так что место найдется.
В этот же день летчик-космонавт и научный руководитель факультета космических исследований МГУ Владимир Соловьев расскажет о работе нового факультета университета, а декан экономического факультета Александр Аузан объяснит, как экономика влияет на культуру и наоборот. Федор Успенский, заместитель директора Института славяноведения РАН, расскажет, сколько имен было бы у вас, если бы вы жили в средневековой Руси. В воскресенье лауреат Нобелевской премии по химии 2011 года Дан Шехтман расскажет о квазипериодических кристаллах, директор крупнейшего синхротрона Diamond Light Source Эндрю Харрисон проведет лекцию о том, зачем нужны синхротроны и как они «помогают заново открывать наше культурное наследие», а директор Гидрометцентра России Роман Вильфанд объяснит, как делают прогнозы погоды (его можно спросить, будет ли холодной предстоящая зима).

  • Кроме больших и звездных лекций, в Фундаментальной библиотеке и Шуваловском корпусе МГУ в эти выходные пройдет бессчетное множество лекций «по интересам»: желающие смогут узнать всю правду о БАДах, поисках девятой планеты Солнечной системы, дрессированных пчелах, открытии новых химических элементов в таблице Менделеева, паразитах и так далее.
  • Что посмотреть
  • В рамках фестиваля состоится мировая премьера VR-фильма «Сунгирь» про крупнейшую в Европе палеолитическую стоянку древнего человека на территории Владимирской области и первых Homo sapiens в Европе.
  • Фильм покажут вечером в пятницу, на церемонии открытия фестиваля, а затем с его материалами можно будет познакомиться на тематической площадке.

В субботу посетители фестиваля увидят ставший уже традиционным телемост с Международной космической станцией: на вопросы о том, каково быть космонавтом, ответит находящийся на борту МКС Сергей Рязанский.

А днем в воскресенье там же, в Шуваловском корпусе МГУ, пройдут телемосты с Европейской организацией по ядерным исследованиям (European Organization for Nuclear Research, CERN) и антарктической станцией.

Вечером в субботу и воскресенье в актовом зале Фундаментальной библиотеки пройдет научное шоу доктора Хала. Если вы ребенок дошкольного возраста или родитель такого ребенка и любите «химичить», то это шоу для вас.

Кроме того, на все три дня фестиваля перед Фундаментальной библиотекой МГУ развернется купольный кинотеатр, в котором зрители смогут узнать об эволюции Вселенной от Большого взрыва до наших дней и о многом другом.

Где погулять

Если вы любитель неспешно фланировать и глазеть на что-нибудь интересное, для вас в программе фестиваля будут работать сразу несколько выставок.

На выставке в Экспоцентре будут, например, площадки с динозаврами Амурской области, древнеегипетскими иероглифами и метеостанциями. Кроме этого, там можно будет в прямом смысле прикоснуться к коллекции Геологического музея имени Вернадского и научиться делать калейдоскоп.

В Фундаментальной библиотеке МГУ можно будет, к примеру, посмотреть на телестудию Высшей школы телевидения или увидеть, как изучают пыльцу в Ботаническом саду МГУ, а в Шуваловском корпусе — посмотреть на современные приборы криминалистов и разобраться, из чего состоит почва.

Что еще
Параллельно с основными площадками в МГУ научно-популярное веселье развернется и на факультетах. Факультет фундаментальной медицины в субботу приглашает посмотреть на детектор лжи, а экономический факультет расскажет, как стать известным ученым.

Биологический факультет в субботу угостит пришедших на лекцию яблоками, выращенными в Ботаническом саду университета, а Институт стран Азии и Африки научит японской каллиграфии и персидскому языку.

Интересные события в эти выходные пройдут не только вокруг Московского университета. Так, свой день науки с показательными полетами авиамоделистов пройдет в МАИ, а в РУДН запланирована большая фестивальная программа.
МГПУ обещает филологический квест («Филология для малышей», на которую почему-то приглашают студентов), а МИСиС — «веселые опыты». Российский государственный университет нефти и газа имени И. М. Губкина покажет, как можно качать нефть, не выходя из аудитории, в то время как Финансовый университет при правительстве РФ, как и положено, проведет кучу мероприятий по экономике, от викторины о налогах до семинара о финтехе. В Дарвиновском музее пройдет лекция о митохондриях, которые правят миром (если вы не знаете, кто такие митохондрии, обязательно на нее сходите), а в «Красном Октябре» вечером в воскресенье лучшие студенты-исследователи сойдутся в первом всероссийском Science Slam по психологии.

Ольга Добровидова

Источник: https://news.rambler.ru/other/38048899-gid-po-festivalyu-nauka-0-v-moskve/

Ссылка на основную публикацию