Школьники проанализируют данные большого адронного коллайдера — студенческий портал

Яна Жежер |  6 февраля 2018, 14:33

Европейский центр ядерных исследований, или просто ЦЕРН, – место, где рядом с вами в столовой запросто может обедать нобелевский лауреат по физике. Он известен во всем мире благодаря самому мощному ускорителю частиц – Большому адронному коллайдеру. Спустя почти десять лет работы пришло время подвести итог – оправдал ли надежды ученых один из самых амбициозных научных проектов современности?

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!

Оценим за полчаса!

В 2008 году я училась в десятом классе. Несмотря на то, что в те годы я еще совершенно не интересовалась физикой, волна ажиотажа не смогла обойти меня стороной: из каждого утюга трубили, что вот-вот запустят «машину судного дня».

Что как только Очень Важный Директор поднимет рубильник, образуется черная дыра и нам всем конец.

В день официального старта Большого адронного коллайдера некоторые учителя даже позволили на своих уроках посмотреть репортаж с места событий.

Самого страшного не произошло. По большому счету, не произошло ничего – рубильник был поднят, на экране компьютера заскакали непонятные простому обывателю цифры, а ученые начали праздновать. В общем, зачем запускали, было непонятно.

Несомненно, без Большого адронного коллайдера ученые не смогли бы совершить некоторые знаменательные открытия – в том числе речь идет об обнаружении бозоне Хиггса. Но все ли из запланированного удастся реализовать, и есть ли еще перспективы у БАК – об этом и расскажем.

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий портал

Эксперимент DELPHI Большого электрон-позитронного коллайдера

Старший брат: Большой электрон-позитронный коллайдер

alt

Узнай стоимость своей работы

Бесплатная оценка заказа!
Читайте также:  Минобрнауки разработает электронные версии учебников по истории и географии - студенческий портал

Оценим за полчаса!

В конце семидесятых годов XX века физика элементарных частиц развивалась семимильными шагами. Для проверки предсказаний Стандартной модели в 1976 году был предложен проект Большого электрон-позитронного коллайдера (БЭП или LEP – от англ. Large Electron-Positron Collider) в Европейском центре ядерных исследований (ЦЕРН, от фр.

CERN – Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire). Среди множества различных конфигураций был выбран вариант расположения будущего эксперимента в подземном тоннеле длиной 27 километров.

Ему предполагалось ускорять электроны и позитроны до энергий порядка десятков и сотен гигаэлектронвольт: встречные пучки пересекались в четырех точках, в которых впоследствии расположились эксперименты ALEPH, DELPHI, OPAL и L3.

С точки зрения физиков энергии никогда не бывает мало: выбранный в итоге для реализации вариант БЭП был компромиссом между стоимостью и мощностью; рассматривались и туннели большей длины, способные сильнее ускорять частицы.

Итоговая энергия могла использоваться для проверки Стандартной модели, но была слишком мала для поиска так называемой «новой физики» – явлений, которые не предсказываются ее законами.

Гораздо лучше для таких целей подходят адронные коллайдеры – ускорители составных частиц вроде протонов, нейтронов и атомных ядер.

Еще в 1977 году, в момент обсуждения БЭП, Джон Адамс, директор ЦЕРН в то время, предлагал сделать туннель шире, и разместить там сразу оба ускорителя – и электрон-позитронный, и адронный. Однако, совет, принимающий итоговые решения, эту идею отклонил, и в 1981 году был утвержден проект Большого электрон-позитронного коллайдера.

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий портал

Туннель Большого адронного коллайдера

На смену приходит LHC

БЭП проработал больше десяти лет: с 1989 по 2000 год.

Этому времени принадлежит ряд знаменательных экспериментов, таких как подтверждение предсказанных масс переносчиков слабого взаимодействия – W- и Z-бозонов, а также измерение различных параметров Стандартной модели с беспрецедентной точностью.

И уже в 1984 году была проведена конференция «Большой адронный коллайдер в туннеле LEP», посвященная вопросу строительства нового коллайдера после прекращения работы предшественника.

В 1991 году был окончательно утвержден проект Большого адронного коллайдера (БАК или LHC – от англ. Large Hadron Collider), при помощи которого планировалось достигнуть суммарной энергии сталкивающихся частиц в 14 тераэлектронвольт, то есть в сто раз большей, чем развивал Большой электрон-позитронный коллайдер.

В 1992 году была проведена встреча, посвященная научной программе Большого адронного коллайдера: всего было получено двенадцать заявок на различные эксперименты, которые могли бы быть построены на месте четырех точек столкновения пучков.

В течении последующих лет были одобрены два эксперимента общей направленности – ATLAS и CMS, эксперимент ALICE по изучению тяжелых ионов и LHCb, посвященный физике частиц, содержащих b-кварки.

Сооружение Большого адронного коллайдера началось в 2000 году, а первые пучки были получены уже в 2008 году: с тех пор и по сей день, помимо планового отключения, LHC в рабочем режиме ускоряет частицы и набирает данные.

Россия в ЦЕРН

Источник: https://futurist.ru/articles/1360-ozhidanie-i-realynosty-rezulytati-raboti-bolyshogo-adronnogo-kollaydera

Большой адронный коллайдер пробил портал в параллельное измерение

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий портал

Портал в параллельные миры или червоточина в другую часть вселенной

Работа Большого адронного коллайдера (БАК) представляет огромный научный интерес, но также является предметом возникновения множества теорий из области паранормального.

Несколько лет назад, включение научно-исследовательского комплекса якобы послужило причиной возникновения облаков в виде пирамид, и кроме того, исследование ученых вызвали аномальную жару и повлияли на климатическую обстановку. Очередное включение БАК породило множество теорий на тему образования «портала в иные измерения» или «дверь в другую часть Вселенной».

Гарри Пертон, любитель фотографировать ночные небеса неожиданно даже для себя самого запечатлел красочное и крайне загадочное явление в небе над Нидерландами. Это крайне интригующее образование выглядит как Портал в иное измерение / Вселенную — так, как мы это себе представляем.

Может быть Большой адронный коллайдер «пробил» в небе Портал в другое измерение? — задаются вопросом исследователи таинственных явлений

Фотограф, который «поймал» этот невероятный объект в прицел объектива и щелкнул затвором скептически называет огромный объект ничем иным как космическим Порталом. Некоторые люди действительно считают, что это вполне может быть червоточина (кротовая нора) в параллельное измерение или иную часть Вселенной.

Само существование загадочных Червоточин поддерживается научной теорией, — это отверстия в пространстве-времени ведущие кратчайшим путем в другую часть Вселенной или даже другое измерение, — строят теории ученые.

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий портал

Портал в параллельные миры или червоточина в другую часть вселенной

Фотоснимок сделанный г-ном Perton действительно выглядит весьма интригующе — может быть это была всего лишь вспышка молнии принявшая причудливый вид, но не исключено что это была видимая активность работы Портала и был пробит переход в другую часть Вселенной, — отзываются об этом поклонники версии существования внеземных цивилизаций.

Правда, рассматривая фотоснимок некоторые высказывают и другую точку зрения. Может быть, образование полупрозрачного объекта имеющего форму перевернутой медузы или поганки было создано с помощью БАК. Что если в ходе научных экспериментов и произошло кратковременное возникновение Портала — ведь и эксперименты учёные планировали провести в области существования параллельных измерений.

Неудивительно, что после опубликования этой невероятной фотографии в Интернете, это вызвало кучу версий и предположений; может ли это быть доказательством существования червоточин, возможно это работа проекта Голубой Луч в действии, наконец инопланетные посещения, и даже своего рода религиозное предупреждение для человечества. Но наиболее популярная версия задается вопросом «это могло быть порталом в другое измерение?».

Дверь в иные измерения.

Один из комментаторов сказал об этом странном событии: «Это портал позволяющий путешествовать из одного конца Вселенной в другой в считанные мгновения. Скорее всего, кто-то из пришельцев допустил ошибку при вводе данных нашей системы и перешел слишком близко что и было замечено.

Немало людей сразу же предположили, что это может быть результатом научных исследований на БАКе, его включением, что подтверждается словами ученых о поисках других Вселенных.

Как мы все знаем, БАК является машиной работающей с расщеплением атома, что используется учеными для раскрытия тайн Вселенной. Также ученые рассчитывают найти ответ на вопрос существования параллельных измерений.

Возможно, замеченное небесное явление было одним из видимых эффектов этой работы.

[one_third padding=»10px 10px 10px 0″]Теории и подозрения: Машина времени, корректор реальности рождающий парадокс времени?[/one_third]Многие критики по всему миру опасаются, что ЦЕРН слишком фамильярно обходится с законами физики, и как считают исследователи, это может образовать «мини» черную дыру или открыть червоточину — таинственный теоретически существующий портал через пространство-время в другую часть вселенной или даже в другое измерение … Да, это действительно смелое предположение из области фантастики, но полет на Луну триста лет назад тоже был фантастикой.

Г-н Perton отреагировав на комментарии к фотоснимку сказал: «Я перебирал фотографии, и вдруг что-то мелькнуло…»Я решил, что это возможно был удар молнии, но по возвращении домой я увидел что-то странное в одной из фотографий, это было как НЛО.»

Портал, червоточина, или появление инопланетян…

Некоторые люди решили, что это может быть след от работы двигателя истребителя, другие рассмотрели в этом знак второго пришествия …

или даже признак конца дней, являющихся не слишком далеко!
Один человек на Мальте утверждал, что вся футбольная команда увидела это явление, «Во время футбольного мачта все 16 игроков видели это около 8:05 вечера.

» Другой утверждал, что видел то же самое явление шесть лет назад в Уэльсе.

Однако основная часть людей, отправляющих комментарии об этом явлении предложили более приземленные объяснения, что это был пример солнечных бликов, … хотя как мог появиться солнечный блик в отсутствии Солнца остается загадкой. Сам фотограф относится к снимку скептически, полагая, что это может быть какой-то метеорологический световой трюк.

В тоже время, специалисты уфологии не относят объект к НЛО или работе его двигательной установки. Неизвестное образование действительно имело вид портала! На снимке ясно видно, что этот объект не является истребителем или вертолетом, как некоторые предположили, и это определенно не эффект от вспышки на объектив.

[one_third padding=»10px 10px 10px 0″] История перемещения во времени в прошлое, временные порталы природы.

[/one_third]Если признать существование внеземных цивилизаций, то надо признать и тот факт, что пришельцам посещающим нашу систему надо где-то проходить, чтобы не лететь в пространстве сотни световых лет — именно для сокращения пути и открываются червоточины.

НАСА не только не отрицают существование червоточин, но для освоения дальнего космоса даже рассчитывают на устройства открывающие червоточину в другую часть вселенной.

Так может быть, портал в другое измерение / Вселенную уже был открыт во время работы БАК !? И на фотоснимке запечатлен момент активации кротовой норы?

НАСА — инопланетяне существуют!

Бывший астронавт Чарльз Болден а ныне руководитель НАСА во время прошедшей недавно встречи со школьниками на вопрос существования внеземной жизни уверенно и не задумываясь сказал — несомненно инопланетяне существуют! Также Болден добавил, что однажды встреча землян с инопланетянами произойдёт, возможно это случится в нашей Солнечной системе, но может быть и за её пределами. — Как можно заметить, глава Американского космического агентства экс-астронавт уверен в существовании внеземной цивилизации.

На вопрос одного из школьников о существовании таинственной «зоны 51» Болден ответил — да, «зона 51» как объект существует.

Однако он отрицает наличие на сверхсекретной исследовательской лаборатории инопланетных летательных аппаратов и внеземных существ.

Это всего лишь слухи и домыслы, образованные вокруг объекта повышенной секретности — поясняет глава НАСА. Сотрудники базы не работают ни с инопланетянами, ни с космическими аппаратами пришельцев.

Источник: http://neveroytno.ru/bolshoy-adronnyiy-kollayder-probil-portal-v-parallelnoe-izmerenie/

Перспективы исследований на Большом адронном коллайдере — лекции на ПостНауке

ВИДЕО Все мои многочисленные знакомые, даже нефизики, знают словосочетание «Большой адронный коллайдер». Видимо, это слово уже вошло в повседневный обиход массмедиа. Огромная уникальная установка ― коллайдер протонов высоких энергий, работающий в Женеве, в Европейском центре ядерных исследований. Машина, которая привлекает большое внимание не только как ускоритель, но и как детектор элементарных частиц, на котором было сделано широко известное и разрекламированное открытие хиггсовского бозона, продолжает активно работать вот уже более 5 лет.

Как известно, когда коллайдер запустили, было очень много страхов. В прессе писали о том, что может родиться черная дыра, которая поглотит нашу Землю, и много других разных глупостей. Теперь уже все успокоились. Ничего не происходит, коллайдер прекрасно работает, выше всяких похвал. Казалось бы, столь сложная установка могла бы сбоить, что-то в ней отказывало бы, но этого не происходит. За исключением одного эпизода, опять же всем известного, потому что, когда коллайдер запустили, в первый год там произошло короткое замыкание и пришлось его останавливать и устранять эту неполадку. Но с тех пор этого больше не происходило. Сначала коллайдер работал на энергии, половинной по отношению к проекту, то есть на 7–8 тераэлектронвольт. Сейчас он работает уже на максимальной энергии, на какой было запланировано, ― на 13–14 тераэлектронвольт. Это невиданные доселе энергии. До сих пор такого ни на каком ускорителе не было. Тем самым мы можем прощупать и посмотреть физику на таких расстояниях и энергиях, которые не были никогда до этого доступны.

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий портал

Чем больше энергии, тем меньше расстояния, которые мы можем увидеть с помощью такого своеобразного микроскопа. Сейчас расстояния, до которых мы добрались, представляют собой примерно 10-16–10-17 сантиметров. Разумеется, обычным образом мы не можем понять, что это за такие малые расстояния, и можем говорить о них только в таких условных единицах.

Читайте также:  Союз театральных деятелей учредил стипендию для творческих - студенческий портал

Тем не менее именно на этих расстояниях может открыться нам новый мир, или, как принято говорить, новая физика, которую на Большом адронном коллайдере как раз и ищут. Хиггсовский бозон был открыт на энергии, когда коллайдер работал еще в половину своей мощности.

Но когда он в следующем, во втором ране заработал на полную мощность, открытие хиггсовского бозона было подтверждено. Более того, были измерены многие свойства этой частицы, которые до этого были такие весьма приблизительные. Теперь мы очень хорошо знаем, что это за частица, которую открыли.

Мы знаем все ее характеристики: что это нейтральная частица, не имеющая углового момента, что это частица, которая взаимодействует со всеми частицами Стандартной модели.

Причем, что очень важно и принципиально, это то, что сила взаимодействия этой частицы с частицами Стандартной модели прямо пропорциональна массам этих самых частиц.

Это нам как раз и говорит о том, что тот механизм, который заложен в теоретической схеме, ― механизм спонтанного обнаружения симметрии, за который была присуждена Нобелевская премия, ― что частица, которая открыта, является тем самым хиггсовским бозоном, который осуществляет спонтанное обнаружение симметрии, предсказанное теоретически, и мы находимся на верном пути. Более того, очень любопытно исследовать, является ли эта частица единственной частицей. Дальнейшие исследования на Большом адронном коллайдере, которые ведутся сейчас и продолжают вестись буквально в настоящий момент, ― это попытка понять, как же устроен так называемый хиггсовский сектор Стандартной модели.

Таким способом мы описываем скалярные поля, которые появляются в основе спонтанного нарушения симметрии. Не исключено, что такая частица является единственной и мы ее уже открыли. Этот вариант, с одной стороны, очень привлекателен: мы как бы знаем, как все устроено.

А с другой стороны, немножко скучен, потому что тогда мы уже все открыли. Но если посмотреть на предложения теоретические, то ниоткуда не следует, что такая частица должна быть одна. Не исключено, что таких частиц на самом деле много. И тогда если так, то их надо тоже опять открывать на ускорителе.

И та точность исследований, которая достигнута на коллайдере в настоящий момент, пока не позволяет нам сказать, одна эта частица или, может быть, существуют другие.

Так что одна из главных задач в области физики хиггсовских бозонов — понять, единственная ли частица существует, которая уже открыта, или существуют еще более тяжелые частицы.

На самом деле слух о том, что более тяжелый хиггсовский бозон открыт, уже был. Вроде как была найдена частица с массой 750 ГэВ (напомню, что стандартный хиггсовский бозон имеет массу 125 ГэВ). Это более тяжелая частица и теоретически как бы очень правильный диапазон, где она могла бы существовать.

Слух оказался ложным. Частица, как принято говорить, рассосалась, то есть оказалось, что те данные, которые были, описываются флуктуациями фона и такой частицы нет. Но тем не менее загадка остается.

Я повторяю, что в физике хиггсовских бозонов поиск новых тяжелых частиц остается одной из главных задач Большого адронного коллайдера.

Но хиггсовскими бозонами, конечно, вся физика, которая там происходит, не ограничивается. И там существует много других очень интересных областей исследования. В качестве примера можно привести поиск экзотических сильновзаимодействующих частиц.

Дело в том, что в стандартной схеме все сильновзаимодействующие частицы (их называют адроны ― отсюда и происходит название «адронный коллайдер») состоят из кварков, причем-либо из двух, либо из трех. Все известные нам частицы состоят либо из двух, либо из трех кварков. Например, протоны и нейтроны, из которых состоят ядра атомов, состоят из трех кварков.

И долгое время была загадка, нет ли частиц, которые состоят из большего числа кварков, четырех, пяти, шести… И были противоречивые очень данные на этот счет, загадка оставалась. А теория, к сожалению, не говорит однозначно о том, существуют ли такие частицы.

И наконец эта проблема была решена в одном из экспериментов на Большом адронном коллайдере, где было достоверно обнаружено существование таких частиц. Их называют экзотическими адронами. Они состоят из большего числа кварков. Были обнаружены частицы из четырех кварков, из пяти, даже из шести кварков, и их называют тетракварки, пентакварки и секстакварки.

Тем самым открывается новое окно в адронный мир. И видимо, это сейчас будет очень актуальной областью исследований ― поиск таких новых частиц и попытка понять, какие же все-таки кварковые образования возможны в природе.

Другой очень интересной областью исследований на коллайдере, конечно же, является поиск новой физики и новых явлений, которые до сих пор были неизвестны, и все думали, что на новой шкале энергий, может быть, что-то такое проявится.

К сожалению, в этой области сенсаций пока никаких не произошло. И все новые частицы не найдены, и тем самым получены ограничения на их массу, на их свойства, на их взаимодействия и так далее.

К таким частицам можно отнести так называемые суперсимметричные частицы, которые пытаются найти дополнительные векторные бозоны, дополнительные по отношению к остальным переносчикам взаимодействий, которые нам хорошо известны теперь, то есть глюоны, W-бозоны, Z-бозоны.

Люди всегда пытались найти новые частицы, которые связаны с новыми симметриями. Значит, ни новых симметрий, ни новых бозонов тоже пока не найдено.

Другой очень привлекательной идеей была попытка найти проявления дополнительных измерений пространства-времени. Как известно, мы с вами живем в пространстве-времени размерности 3+1: три пространства и одно время.

Но смелые теоретические идеи уводят нас в область большого количества пространственных измерений, не ограничиваясь тремя. Попытка найти дополнительные измерения на коллайдере предпринимается давно. С этим, кстати сказать, связана и попытка найти микроскопические черные дыры.

Именно они вызвали тогда некий переполох в связи с началом работы коллайдера, когда говорили, что родится черная дыра, которая поглотит нашу Землю. Тревога оказалась ложной.

Никакие опасные черные дыры не родились, но тем не менее поиск черных дыр и других проявлений дополнительных пространственных измерений остается одной из актуальных задач Большого адронного коллайдера, и получены ограничения на возможные массы этих объектов, но сами объекты пока не найдены.

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий порталДвойник бозона Хиггса «Радион»

Очень интересная вещь, которая связана с пониманием того, как устроен наш мир, связана с так называемым нарушением пространственной четности. Это именно та самая четность, которая делает нашу с вами жизнь возможной.

Дело в том, что, согласно теоретическим схемам, мир частиц и мир античастиц устроен совершенно одинаково, но тем не менее мы с вами наблюдаем только мир частиц, мы наблюдаем атомы, мы не наблюдаем антиатомов, мы не наблюдаем антиматерии, которая в мире существует.

Это одна из загадок ― объяснить, почему мы наблюдаем только материю и не наблюдаем антиматерии. Называется это барионная асимметрия Вселенной.

И необходимое условие существования этой барионной асимметрии, то есть существования нашего мира, по сути дела, связано с так называемым нарушением комбинированной четности в мире элементарных частиц. И исследования по комбинированной четности, проявлениям этих взаимодействий, нарушающих комбинированную четность в физике адронов, проводятся тоже на Большом адронном коллайдере.

В последнее время произошел довольно большой прогресс в точности измерения соответствующих параметров. Это называется параметры матрицы Кобаяши ― Маскава, которая тоже удостоена Нобелевской премии.

И вот достигнут довольно большой прогресс, и мы сейчас очень хорошо и согласованно знаем все параметры этой матрицы. И оказывается, что нарушения этой пресловутой комбинированной четности слишком мало для того, чтобы объяснить барионную асимметрию Вселенной. Это некая загадка.

Загадка, возможно, разрешится совсем не на адронном коллайдере. Возможно, она разрешится в экспериментах по физике нейтрино ― это новый объект, который не относится к коллайдерной физике. Это так называемая подземная физика.

Но то, что происходит в адронном мире и с нарушением четности, и с другими аспектами адронного мира, — это как раз предмет исследований на Большом адронном коллайдере. И здесь оно идет полным ходом, открыты новые состояния.

Кстати сказать, проявление новой физики могло бы быть и здесь, если бы, скажем, распады частиц, которые изучаются, не соответствовали стандартной схеме. И были очень редкие распады, которые в принципе могли бы нам дать отклонения от Стандартной модели.

Они все были проверены на Большом адронном коллайдере, и то, что сейчас достигнуто и измерено, в точности соответствует стандартной схеме. С одной стороны, подтверждает, что построенная теория верна, а с другой стороны, вот такое разочарование, что новая физика в этих исследованиях не проявилась.

Но повторяю, что работа идет полным ходом, так что оптимисты верят, что новости нас еще ожидают.

Большой адронный коллайдер представляет собой экспериментальную установку высокой точности. Понятно, что, чтобы обработать тот огромный объем информации, который получается на коллайдере, нужны соответствующие компьютерные программы, которые в онлайн-режиме производят эту обработку. Все это создано, все это прекрасно работает.

Но достигнутая точность требует, разумеется, и соответствующей точности теоретических расчетов. Только в сравнении этих двух величин мы можем продвинуться вперед.

Удивительным образом (а может быть, и неудивительным), но в последние годы произошел всплеск теоретической активности по высокоточным вычислениям. Новые методы были продвинуты, развиты и освоены.

И в настоящий момент происходит такое соревнование между экспериментаторами и теоретиками: кто точнее посчитает. Пока примерно нос к носу идут теоретики и экспериментаторы. Кто-то прорывается вперед, другие догоняют. Но оказалось, что работа такой огромной установки стимулирует мысль.

И кажется, что она стимулирует не только мысль по вычислению чего-то, но и вообще мысль и понимание того, как устроена природа, потому что в зависимости от того, находит что-то коллайдер или не находит, это требует своего понимания и объяснения.

Вот если бы сейчас адронный коллайдер нашел бы какие-то новые частицы, это привело бы к всплеску идей в области этих новых частиц, чего пока не произошло. Поэтому теоретическая мысль пытается пойти в обход и предложить какие-то новые варианты.

Вот мы сейчас находимся все, я бы сказал, в ожидании того, что произойдет буквально в следующие месяцы, когда коллайдер заработает и появятся новые данные. Традиционно экспериментаторы готовят свои данные к большим международным конференциям, которые происходят несколько раз в году. И на каждой конференции все с нетерпением ждут, что же в этот раз нам покажут. А теоретики набрасываются на эти данные в их интерпретации.

Надо сказать, что по плану Большого адронного коллайдера он проработает примерно еще два года, потом будет большая остановка.

Во время этой остановки будет произведена профилактика, будут улучшены многие системы ускорителя, магниты будут переделаны, будут переделаны детекторы. И потом коллайдер заработает и проработает еще несколько лет.

Мы все очень надеемся, что за эти годы нас ждут еще новые замечательные открытия и новые данные с Большого адронного коллайдера.

Источник: https://postnauka.ru/video/75992

Более 300 терабайт данных исследований Большого адронного коллайдера стали открытыми

Европейская организация по ядерным исследованиям и крупнейшая в мире лаборатория физики высоких энергий ЦЕРН опубликовала в открытом доступе более 300 терабайт информации, собранной в рамках экспериментов Большого адронного коллайдера.

Эти данные содержат примерно только половину информации об экспериментах 2011 года с применением компактного мюонного соленоида (CMS), одного из двух больших универсальных детекторов элементарных частиц на Большом адронном коллайдере.

Если точнее, речь идет о примерно 250 триллионах столкновений элементарных частиц.

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий портал

Несмотря на кажущуюся сложность подобных данных для простых обывателей, ЦЕРН сделал все возможное, чтобы эта информация была доступной и понятной рядовым гражданам.

Данные доступны для загрузки в двух форматах: в виде «набора первоначальный данных», которые используются самими сотрудниками ЦЕРН, а также в виде «адаптированных данных», понять которые сможет более широкий круг людей, необязательно владеющих знаниями в физике элементарных частиц.

В ЦЕРН указывают, что обработка второго формата данных «потребует гораздо меньше мощности компьютеров и может быть готова для анализа студентов старших классов и университетов». Организация также разработала на базе своего собственного анализатора специальное приложение CernVM, которое позволяет упростить работу с этими данными.

Демонстрация столкновения элементарных частиц внутри БАКа

«Как только мы закончили самостоятельное изучение полученных данных, мы не увидели никаких причин для того, чтобы не сделать эти данные доступными для широкой общественности», — комментирует Кати Лассилья-Перини, руководитель проектов CMS.

«Польза от этого видится очень обширной. Ведь информация может вдохновить не только учеников старших классов, но и будет очень интересной для специалистов, занимающихся физикой элементарных частиц.

От себя добавлю, что как координатор сохранности данных, полученных CMS, я согласна с тем, что открытость данных является одним из наиболее эффективных способов быть уверенным в долгой сохранности подобной научно-исследовательской информации».

Подобные шаги являются не просто желанием ЦЕРН быть максимально прозрачными и открытыми в своих исследованиях.

Например, в 2014 году было опубликовано в открытый доступ 17 терабайт информации об экспериментах на БАКе в 2010 году, что привело к тому, что физики всего мира начали проведение глубокого анализа даже той информации, на которой у специалистов ЦЕРН даже не было времени. Желание новых открытий и достижений объединяет людей со всего мира.

Источник: https://Hi-News.ru/research-development/bolee-300-terabajt-dannyx-issledovanij-bolshogo-adronnogo-kollajdera-stali-otkrytymi.html

CERN Open Data Portal – открытые данные о столкновении частиц в Большом адронном коллайдере

  • Лабо­ра­то­рия физи­ки высо­ких энер­гий ЦЕРН запу­сти­ла пор­тал откры­тых дан­ных, где пуб­ли­ку­ет резуль­та­ты столк­но­ве­ний частиц в Боль­шом адрон­ном кол­лай­де­ре, кото­рые все жела­ю­щие могут исполь­зо­вать в учеб­ных или науч­ных целях.
  • Круп­ней­шая в мире лабо­ра­то­рия физи­ки высо­ких энер­гий ЦЕРН запу­сти­ла пор­тал откры­тых дан­ных, где пуб­ли­ку­ет реаль­ные дан­ные о столк­но­ве­ни­ях частиц в Боль­шом адрон­ном кол­лай­де­ре (БАК).
  • Пор­тал назы­ва­ет­ся CERN Open Data Portal и предо­став­ля­ет всем жела­ю­щим доступ к неуклон­но рас­ту­ще­му набо­ру откры­тых дан­ных, полу­чен­ных в резуль­та­те иссле­до­ва­ний, про­во­ди­мых в лабо­ра­то­рии.
  • Пред­став­лен­ные на сай­те набо­ры дан­ных будут инте­рес­ны и полез­ны как для обра­зо­ва­тель­ных целей, так и для иссле­до­ва­тель­ских.

Запуск CERN Open Data Portal явля­ет­ся важ­ным шагом для нашей орга­ни­за­ции. Дан­ные по про­грам­ме БАК – это один из самых важ­ных резуль­та­тов экс­пе­ри­мен­тов, и сего­дня мы дела­ем их откры­ты­ми для всех. Мы наде­ем­ся, что эти дан­ные под­дер­жат и вдох­но­вят миро­вое сооб­ще­ство уче­ных и сту­ден­тов.

Рольф Хой­ер, дирек­тор ЦЕРН

В сво­ей дея­тель­но­сти ЦЕРН все­гда при­дер­жи­вал­ся прин­ци­па откры­то­сти, и вся инфор­ма­ция об экс­пе­ри­мен­тах БАК пуб­ли­ко­ва­лась в откры­том досту­пе для всех, кто хочет исполь­зо­вать эту инфор­ма­цию. Теперь и все новые мас­си­вы дан­ных по столк­но­ве­ни­ям будут пуб­ли­ко­вать­ся на пор­та­ле CERN Open Data Portal.

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий порталСтолк­но­ве­ние про­то­нов, запи­сан­ное CMS детек­то­ром

Пер­вым мас­си­вом дан­ных, опуб­ли­ко­ван­ных на сай­те, стал мас­сив дан­ных, полу­чен­ный в резуль­та­те экс­пе­ри­мен­та CMS (одно­го из детек­то­ров БАК). К дан­ным, кото­рые теперь с сай­та может ска­чать любой жела­ю­щий, при­ла­га­ет­ся спе­ци­аль­ное про­грамм­ное обес­пе­че­ние и доку­мен­та­ция, кото­рые помо­гут в пони­ма­нии и ана­ли­зе дан­ных.

В даль­ней­шем дан­ные будут пуб­ли­ко­вать­ся через три года после того, как будут полу­че­ны, – это вре­мя, кото­рое необ­хо­ди­мо для их тща­тель­ной про­вер­ки.

Нам очень инте­рес­но уви­деть, как дан­ные будут исполь­зо­ва­ны. Мы созда­ли инстру­мен­ты и при­ме­ры исполь­зо­ва­ния дан­ных раз­ной слож­но­сти и наде­ем­ся, что они вдох­но­вят наших поль­зо­ва­те­лей.

Кати Лас­си­ла-Пери­ни, коор­ди­на­тор про­грам­мы

Кро­ме дан­ных с CMS, на пор­та­ле опуб­ли­ко­ва­ны дан­ные с детек­то­ров ALICE, ATLAS и LHCb. Они ори­ен­ти­ро­ва­ны на обра­зо­ва­тель­ные цели и сопро­вож­да­ют­ся инстру­мен­та­ми для визу­а­ли­за­ции.

Все дан­ные на пор­та­ле CERN Open Data Portal опуб­ли­ко­ва­ны и рас­про­стра­ня­ют­ся под лицен­зи­ей Creative Commons CC0, под­ра­зу­ме­ва­ю­щей пере­да­чу дан­ных в обще­ствен­ное досто­я­ние.

Дан­ные и про­грамм­ное обес­пе­че­ние име­ют уни­каль­ные DOI-иден­ти­фи­ка­то­ры, что дела­ет воз­мож­ность для цити­ро­ва­ния их в науч­ных рабо­тах.

Сам пор­тал постро­ен на откры­том про­грамм­ном обес­пе­че­нии Invenio Digital Library.

Источник: https://te-st.ru/2014/12/03/cern-open-data-portal/

Обновленный Большой адронный коллайдер запустится с задержкой в два года

Школьники проанализируют данные Большого адронного коллайдера - Студенческий портал

Физики ожидают отсрочки в
запуске модернизированного Большого адронного коллайдера — HL-LHC (High-Luminosity
LHC). Третий сеанс работы в текущем виде может быть продлен на весь 2024 год,
последующая за ним пауза — на полгода, так что запуск обновленной установки
состоится лишь в 2028 году, а не в 2026, как было заложено в изначальных
планах. Об этом говорится в презентации участника одного из экспериментов,
официальное сообщение от ЦЕРН должно появиться позже.

Большой адронный
коллайдер (БАК, Large Hadron Collider, LHC) — это самый мощный ускоритель элементарных
частиц.

Он создан для изучения столкновений пучков протонов на больших
энергиях, при взаимодействии которых рождается большое количество новых частиц.
Основным достижением этой установки стало открытие бозона Хиггса.

Также
ожидалось, что БАК сможет найти новые частицы за рамками предсказаний
Стандартной модели, но эти надежды не оправдались.

План функционирования БАК
предполагает три рабочих сеанса длительностью по несколько лет, в течение
которых собираются научные данные. Между ними установка выключена, а ее
элементы заменяются на более новые, что позволяет увеличить энергию
столкновений, светимость и другие параметры.

В данный момент идет второй период
длительной остановки на переоборудование. Третий рабочий сеанс начнется
в 2021 году. По изначальным планам он должен был продлиться до конца 2023 года,
затем очередная остановка на 2,5 года, а с конца 2026 — работа уже в режиме
высокой светимости.

Читайте также:  На естественнонаучной олимпиаде российские школьники завоевали шесть золотых медалей - студенческий портал

Однако эти планы
сдвигаются, говорится в слайдах Густава Бройманс (Gustaaf Brooijmans) из
Колумбийского университета. Третий сеанс будет продлен на год до конца 2024, а
следующая за ним остановка на полгода — до второй половины 2027. В таком случае
полноценная работа обновленного коллайдера начнется лишь в 2028 году с
опозданием примерно на полтора года относительно начальных планов.

Улучшение до HL-LHC
должно увеличить один из основных параметров установки, светимость, примерно в
десять раз. Эта величина характеризует интенсивность столкновений частиц и
фактически определяет темп набора данных.

Для этого потребуется внести
изменения на 1,2 километра основного кольца из 27. В частности, там установят
новые сверхпроводящие магниты, генерирующие поле в 11–12 тесла, что уменьшит
диаметр пучка около двух основных детекторов — ATLAS и CMS.

Стоимость работ оценивается в 1,3 миллиарда евро.

Physics World отмечает,
что задержка связана, в первую очередь, с недостатком финансирования в размере около
100 миллионов фунтов стерлингов. Издание пишет, что эти средства должны были
поступить от одной из сотрудничающих с ЦЕРН стран, не входящих в организацию.

Ранее сообщалось, что ЦЕРН откажется от продуктов компании Microsoft и начнет систематический переход на открытое программное обеспечение, а Большой адронный коллайдер обогреет дома излишками тепла. Также мы подробно писали про заключение нового соглашения о научно-техническом сотрудничестве между Россией и ЦЕРН.

Тимур Кешелава

Источник: https://nplus1.ru/news/2019/11/26/lhc-delay

Большой адронный коллайдер: назначение, открытия и мифы

Большой адронный коллайдер (БАК) — самый большой и мощный ускоритель частиц в мире. Он был построен Европейской организацией ядерных исследований (ЦЕРН).

10 000 ученых и инженеров из более чем 100 разных стран работали вместе над созданием этого проекта. Его строительство стоило 10 миллиардов долларов. В настоящее время это самая большая и сложная экспериментальная исследовательская установка в мире.

Как выглядит Большой адронный коллайдер

Это гигантский замкнутый туннель, построенный под землей. Он имеет длину 27 километров и уходит на глубину от 50 до 175 метров.

Находится коллайдер на границе Франции и Швейцарии, недалеко от города Женева.

Где находится коллайдер

Как работает Большой адронный коллайдер

Слово «коллайдер» в этом случае можно перевести как «сталкиватель». А сталкивает он адроны — класс частиц, состоящих из нескольких кварков, которые удерживаются сильной субатомной связью. Протоны и нейтроны являются примерами адрона.

БАК в основном использует столкновение протонов в своих экспериментах. Протоны — это части атомов с положительным зарядом. Коллайдер ускоряет эти протоны в тоннеле, пока они не достигнут почти скорости света. Различные протоны направлены через туннель в противоположных направлениях. Когда они сталкиваются, то можно зафиксировать условия, подобные ранней Вселенной.

Откуда берутся протоны в для столкновения?

Для этого ионизируются атомы водорода. Атом водорода состоит из одного протона и одного электрона. Во время ионизации удаляется электрон и остаётся нужный для эксперимента протон.

БАК состоит из трёх основных частей:

  1. Ускоритель частиц. Разгоняет и сталкивает протоны с помощью системы мощных электромагнитов, расположенных вдоль всего тоннеля.
  2. Детекторы. Результаты столкновения нельзя наблюдать напрямую, поэтому мощные детекторы улавливают максимум данных и направляют их на обработку.
  3. Грид. С детекторов поступают петабайты данных. Для их интерпретации используется грид-инфраструктура — сеть из компьютеров в 36 странах, которые совместно образуют один суперкомпьютер. Но даже этого хватает только на обработку 1% данных.

Момент столкновения частиц

Зачем нужен Большой адронный коллайдер

С помощью БАК можно изучить элементарные частицы и способы их взаимодействия. Он уже многому научил нас в области квантовой физики, и исследователи надеются узнать больше о структуре пространства и времени. Наблюдения, которые делают учёные, помогают понять, какой могла быть Вселенная в течение миллисекунд после Большого взрыва.

Ещё много интересного в наших соцсетях

Что если изобретут телепортацию

Какие открытия совершили на БАК

На данный момент самое большое открытие — это бозон Хиггса. Это одно из важнейших открытий 21 века, объясняющее существование массы частиц во Вселенной. Это подтверждает Стандартную модель, с помощью которой сегодня физики описывают взаимодействие элементарных частиц. Именно на этом взаимодействии основано устройство всей Вселенной.

Суть работы бозона Хиггса в том, что благодаря ему другие элементарные частицы могут иметь и передавать свою массу. Но это очень и очень упрощённое понимание, и если Вам интересно, почитайте научную литературу.

С полным списком всех открытий на Большом адронном коллайдере можно ознакомиться на Википедии.

Может ли коллайер уничтожить Землю

С момента запуска БАК стал объектом разнообразных домыслов. Самый известный — в ходе экспериментов может образоваться чёрная дыра и поглотить планету.

Есть две причины, чтобы не волноваться.

  1. На БАК не происходит ничего такого, чего не делают космические лучи, которые ежедневно попадают на Землю, и эти лучи не создают чёрных дыр.
  2. Даже если Большой адронный коллайдер действительно создаст чёрную дыру, то она будет крошечной. Чем меньше чёрная дыра, тем короче ее жизнь. Такая чёрная дыра превратится в энергию, прежде чем сможет причинить вред людям.

Надеемся, Вам было интересно, как и нам во время работы над этим материалом!

Источник: https://topor.info/hi-tech/bolshoj-adronnyj-kollajder

Большие данные Большого адронного коллайдера

Недалеко от Женевы на границе Франции и Швейцарии под землей находится трасса Большого адронного коллайдера (БАК). Это замкнутый круг диаметром около 8486 метров. Именно здесь специалисты разгоняют и сталкивают между собой частицы на скорости 99.9999% от скорости света. Сложные сенсоры считывают всевозможную информацию, полученную после столкновения этих частиц.

Как правило, объемы этой информации огромны. Чтобы ее проанализировать специалисты используют не один, не два, а сразу сотни вычислительных центров, суперкомпьютеров и кластеров. Сотрудник Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ Мария Григорьева в интервью рассказывает, как специалисты обрабатывают данные и пытаются научить искусственный интеллект аналитике.

 

Мария Григорьева – кандидат технических наук, младший научный сотрудник лаборатории вычислительного эксперимента и моделирования НИВЦ МГУ.

— Над чем вы работаете в лаборатории вычислительного эксперимента и моделирования НИВЦ МГУ?

— Мы занимаемся проектами, связанными с аналитикой больших объемов данных, а также разрабатываем системы визуальной аналитики, методы высокопроизводительных вычислений и применения алгоритмов интеллектуального анализа данных. Сейчас мы сотрудничаем с Европейской организацией по ядерным исследованиям – ЦЕРН (CERN), где находится Большой адронный коллайдер.

Наша группа работает совместно с российскими и зарубежными коллегами над экспериментом ATLAS. Это один из крупнейших экспериментов в области  физики элементарных частиц. Кстати сказать, многие сотрудники Московского государственного университета работают в ЦЕРН над экспериментами ATLAS, CMS, ALICE, LHCb и другими.

Коллеги-физики вносят большой вклад в развитие этих проектов.

Наша научная группа имеет опосредованное отношение к физике. Мы занимаемся системами хранения, управления, анализа и обработки данных, полученных в ходе эксперимента.

Подобные системы – прекрасный полигон для научных исследований в области компьютерных наук и информационных технологий ввиду своего масштаба и сложности.

Вычислительная инфраструктура эксперимента включает более 140 вычислительных центров по всему миру (суперкомпьютеры, университетские кластеры, облачные системы и волонтерские компьютеры).

В эксперименте принимают участие более 40 стран и тысячи исследователей, которые ежесуточно выполняют до 2 миллионов различных вычислительных задач. В вычислительных центрах ATLAS обрабатываются огромные объемы данных – сотни петабайт.  Совсем недавно система прошла эксабайтный уровень. И объемы данных будут стремительно расти, ведь, как известно, БАК постоянно модернизируется, и соответственно, производит все больше и больше данных.

Одна из важнейших задач компьютерных специалистов в эксперименте ATLAS – обеспечение стабильной и безотказной работы этой масштабной, распределенной и неоднородной вычислительной инфраструктуры.

Для этого используются развитые средства контроля и мониторинга: наборы диаграмм, графиков, таблиц и других графических представлений данных, позволяющих отслеживать функционирование всех вычислительных подсистем.

Существующие системы мониторинга позволяет физикам, IT-специалистам и системным администраторам наблюдать за выполнением задач физического анализа и обработки данных в распределенной вычислительной среде, анализировать состояние интересующих процессов и подсистем, вовремя отслеживать появление сбоев и неисправностей, пытаясь понять, в чем их причина. В настоящее время эксперимент нуждается в постоянном контроле за всей вычислительной инфраструктурой в режиме 24/7, при этом задействуются десятки специалистов.

Одно из направлений, которое сейчас активно развивается в эксперименте ATLAS – минимизация объема человеческих ресурсов, затрачиваемых на мониторинг. Это направление получило название Operational Intelligence и связано с автоматизацией различных задач мониторинга.

Наша научная группа в рамках данного направления занимается разработкой систем визуальной аналитики, которые

Визуализация данных — это представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению.

позволяют совместно использовать различные алгоритмы интеллектуального анализа данных и методы научной визуализации.

Например, системы графовой визуализации, которые мы создаем, позволяют отслеживать сетевые маршруты между сотней вычислительных центров и детектировать аномальные сетевые процессы.

— Например, между двумя крупными вычислительными центрами в Москве и ЦЕРН могут находиться еще несколько. Мы исследуем маршруты, по которым данные передаются между этими вычислительными центрами с помощью графовой визуализации.

Разработанную нами систему хорошо приняли в ЦЕРН. Она позволяет оперативно отслеживать возможные сетевые нарушения при передаче данных, искать неоптимальные маршруты, отслеживать такие аномалии как зацикливание сетевых маршрутов.

Другое направление, над которым мы работаем, связано с кластеризацией журнальных файлов. Как уже говорилось, в эксперименте ATLAS выполняется до 2 млн. операций в сутки. Из них около 10-12 % завершаются с ошибками. При этом, генерируется порядка 200 тысяч текстовых сообщений об ошибках.

Естественно, человек не в состоянии обработать и проанализировать все эти сообщения. Да и для машинных методов текст, как известно, является далеко не самым удобным объектом для анализа.

Мы разрабатываем методы, которые позволяют кластеризовать журнальные файлы,  а именно – текстовые сообщения об ошибках, и выявлять в их огромном количестве не только паттерны, но и аномалии, то есть единичные текстовые сообщения, которые нигде не встречались ранее.

—То есть вы пытаетесь научить машину делать то, что делает человек?

— Что касается систем мониторинга и контроля распределенной вычислительной инфраструктуры, то все действия ИТ-специалистов при возникновении той или иной ситуации фиксируются.

Когда будет накоплено большое количество зафиксированных шагов, которые выполняет оператор, мы сможем «натренировать» этими данными алгоритмы машинного обучения, и в результате, автоматизировать многие рутинные действия человека.

Возможно, вскоре компьютер будет помогать оператору в принятии решений и даже выполнять те или иные операции за него.

Другое направление связано с разработкой специализированной системы мониторинга, которая минимизирует количество графических изображений, необходимых для мониторинга больших объемов многопараметрических данных.

Сейчас я, как оператор, изучаю на мониторе одновременно до 10 различных графических представлений данных. Эта работа требует значительных усилий.

Одна из разрабатываемых нами систем основана на использовании всего двух интерактивных графиков для исследования данных: трехмерных точечных диаграмм и графика параллельных координат.

Что касается трехмерной визуализации – то она используется уже давно и повсеместно. Любая вычислительная задача в рамках эксперимента ATLAS проецируется в геометрический объект, например в сферу.

А параметры этой задачи проецируются в соответствующие координаты. Мы выбираем любые три параметра и отображаем сферу в трех соответствующих измерениях.

Тем самым вычислительные задачи могут быть представлены в виде шариков, расположенных в трехмерном пространстве под разными координатами.

Параллельные координаты – это также достаточно старый, но намного менее распространенный и востребованный метод научной визуализации, который позволяет наблюдать тренды всех параметров одновременно на одной картинке.

Он не требует построения множества двумерных или трехмерных графиков для каждой пары/тройки характеристик объекта. Вместо этого мы можем исследовать взаимное соответствие множества параметров на одном изображении.

Объединение интерактивной трехмерной визуализации и параллельных координат позволяет оптимизировать работу по выявлению неисправностей и лучше понимать, как функционирует система в целом.

«КОГДА БУДЕТ НАКОПЛЕНО БОЛЬШОЕ КОЛИЧЕСТВО ЗАФИКСИРОВАННЫХ ШАГОВ, КОТОРЫЕ ВЫПОЛНЯЕТ ОПЕРАТОР, МЫ СМОЖЕМ «НАТРЕНИРОВАТЬ» ЭТИМИ ДАННЫМИ АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, И В РЕЗУЛЬТАТЕ, АВТОМАТИЗИРОВАТЬ МНОГИЕ РУТИННЫЕ ДЕЙСТВИЯ ЧЕЛОВЕКА. ВОЗМОЖНО, ВСКОРЕ КОМПЬЮТЕР БУДЕТ ПОМОГАТЬ ОПЕРАТОРУ В ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ, И ДАЖЕ ВЫПОЛНЯТЬ ТЕ ИЛИ ИНЫЕ ОПЕРАЦИИ ЗА НЕГО»

Кроме того, наша система визуальной аналитики позволяет использовать различные алгоритмы кластеризации данных и интерпретировать результаты их применения с использованием развитых средств научной визуализации: при этом все объекты на пространственных сценах и параллельных координатах окрашиваются в соответствующие цвета, или меняют свой размер.

Изображения позволяют нам выявлять различные корреляции между параметрами или искать взаимосвязи, которые могли быть не видны сразу. Например, с помощью нашей системы можно наглядно увидеть почему вычислительные задачи на одном ВЦ выполняются быстрее и лучше, чем на другом, или понять от каких параметров зависит скорость выполнения задач.

Мы можем визуализировать кластерную структуру вычислительных задач для каждого ВЦ для того, чтобы научиться видеть не только цифры или таблицы, но и исследовать различные графические примитивы, их взаимное расположение.

Совместное применение алгоритмов машинного обучения и визуализации позволяет раскрыть “черный ящик”, которым зачастую воспринимаются эти алгоритмы, и лучше понять их результаты.

— Как это улучшит работу ЦЕРНа?

— Специалисты ЦЕРН заинтересованы в исследованиях, которые позволяют оптимизировать их рутинные операции. Сотрудники постоянно работают над развитием и усовершенствованием систем мониторинга, хранения и передачи данных. Есть подразделение, которое занимается непосредственно вопросами анализа данных, прогнозированием.

Они всегда смотрят вперед, потому что знают, что объемы данных будут расти экспоненциально. Сама вычислительная инфраструктура будет расширяться и потребуется больше вычислительных ресурсов.

С развитием современных методов машинного обучения и нейронных сетей нам интереснее работать с системами прогнозирования, которые будут фиксировать действия операторов и предсказывать их действия в будущем.

— Какие главные задачи нужно решить, чтобы приблизиться к цели?

— На самом деле речь идет о целом комплексе задач, над которым работают разные группы специалистов. Есть десятки различных проектов, связанных с развитием систем аналитики и мониторинга.

«СЕЙЧАС УЖЕ НЕ ТО ВРЕМЯ, КОГДА ЧЕЛОВЕК МОЖЕТ ПРОДУКТИВНО РАБОТАТЬ С ИНФОРМАЦИЕЙ БЕЗ ПРИВЛЕЧЕНИЯ МАШИННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ»

Так, одна из наших задач – анализ текстовых сообщений из журнальных файлов. И нам удалось обнаружить набор методов, которые действительно позволяют с высокой точностью кластеризовать сообщения об ошибках, а также выявлять аномалии.

Когда мы научимся эти сообщения об ошибках разбивать на кластеры, то поймем, на каких вычислительных центрах они происходили, при каких условиях и т.д.

А это, в свою очередь, позволит нам прогнозировать подобные сбои в будущем и пытаться их избежать. 

— Что необходимо сделать сейчас, чтобы ускорить работу в рамках проекта?

— Сейчас уже не то время, когда человек может продуктивно работать с информацией без привлечения машинных методов анализа данных и визуализации.

Поэтому для ускорения развития наших проектов необходимы вычислительные ресурсы, привлечение специалистов по анализу данных и разработке систем визуализации.

И конечно, сотрудничество с крупнейшими научными центрами, такими как ЦЕРН, очень перспективно для развития прорывных компьютерных технологий, так как именно масштабы международных научных экспериментов позволяют ставить самые амбициозные задачи для развития компьютерных наук и технологий.

Иллюстрации

Источник: https://news.myseldon.com/ru/news/index/221186868

Ссылка на основную публикацию